【摘要】：針對(duì)擾碼序列的盲識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于傳播算子的估計(jì)方法。首先根據(jù)擾碼長(zhǎng)度將加擾數(shù)據(jù)分段排列得到觀測(cè)矩陣,并計(jì)算觀測(cè)矩陣的傳播算子,得到擾碼序列的初步估計(jì),此時(shí)擾碼序列中仍含有誤碼;采用最大似然方法估計(jì)出含錯(cuò)擾碼序列的生成多項(xiàng)式,根據(jù)生成多項(xiàng)式完成擾碼序列的最終估計(jì),并根據(jù)擾碼序列之間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)擾碼序列的盲同步。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性,并對(duì)算法計(jì)算量和誤碼適應(yīng)性進(jìn)行了理論分析。仿真結(jié)果表明,所提算法計(jì)算量明顯少于已有的特征值分解算法。
[Abstract]:In order to solve the blind recognition problem of scrambling sequence, an estimation method based on propagator is proposed. Firstly, according to the scrambling code length, the scrambling data is arranged in sections to get the observation matrix, and the propagation operator of the observation matrix is calculated, and the preliminary estimation of scrambling code sequence is obtained. At this time, the scrambling code sequence still contains error code. The maximum likelihood method is used to estimate the generating polynomial of the scrambling code sequence. The final estimation of the scrambling code sequence is completed according to the generating polynomial, and the blind synchronization of the scrambling code sequence is realized according to the correlation between scrambling codes. The simulation results show that the proposed algorithm is effective, and the computational complexity and error adaptability of the proposed algorithm are analyzed theoretically. The simulation results show that the computational complexity of the proposed algorithm is obviously less than that of the existing eigenvalue decomposition algorithm.
【作者單位】： 陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū)電子與光學(xué)工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601496)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.22

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本文編號(hào)：2461448