【摘要】：建立擴(kuò)頻信號(hào)防混疊濾波、采樣、量化與解擴(kuò)輸出關(guān)系的數(shù)學(xué)解析模型,推導(dǎo)得到解擴(kuò)輸出信噪比的解析表達(dá)式。分析與仿真表明,當(dāng)量化位數(shù)大于等于4 bit,解擴(kuò)得到總的信噪比損失可以分解為由量化引起的損失和濾波加采樣引起損失的乘積,且量化器最優(yōu)限幅系數(shù)只與量化位數(shù)相關(guān);當(dāng)量化位數(shù)小于4 bit時(shí),信噪比損失在一定條件下可近似為量化損失和濾波加采樣損失的乘積。當(dāng)量化位數(shù)大于4 bit、濾波器帶寬大于5倍碼率、采樣頻率大于4倍碼率時(shí),再增大上述參數(shù)引起的信噪比損失波動(dòng)小于0.05 dB,對(duì)解擴(kuò)性能提升不明顯。該結(jié)論可為實(shí)用型全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)接收機(jī)前端離散化處理優(yōu)化設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)。
[Abstract]:The mathematical analytical model of the relationship between anti-aliasing filtering, sampling, quantization and despreading output of spread spectrum signal is established, and the analytical expression of signal-to-noise ratio of despreading output is derived. The analysis and simulation show that when the quantized bit is greater than or equal to 4 bit, the total signal-to-noise ratio loss can be decomposed into the product of the loss caused by quantization and the loss caused by filtering plus sampling, and the optimal limiting coefficient of quantizer is only related to the quantized bit. When the quantization bit is less than 4 bit, the SNR loss can be approximately the product of quantization loss and filter plus sampling loss under certain conditions. When the quantization bit is larger than 4 bit, filter bandwidth and sampling frequency is more than 4 times bit rate, the signal-to-noise ratio loss caused by increasing the above parameters is less than 0.05 dB, and the enhancement of despreading performance is not obvious. This conclusion can provide theoretical guidance for the optimization design of the discrete processing of the receiver front end of a practical global navigation satellite system (GNSS).
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：航天支撐基金資助項(xiàng)目(2011-HTGFKD)
【分類號(hào)】：TN967.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2457357