Khatri-Rao積變換下的離格信號DOA估計
[Abstract]:When there is an out-of-lattice signal, the performance loss of the algorithm based on sparse representation for DOA (DOA) estimation is serious. In order to solve this problem, on the basis of the Khatri-Rao product transformation of the received data covariance matrix, the relation between the grid deviation of the out-of-lattice signal and the atomic coefficient of the adjacent signal is derived, and a single DOA estimation method for the out-of-lattice signal is proposed. In order to improve the performance of DOA estimation for adjacent deviated signals, a joint estimation method based on polyatomic coefficients is proposed by using the generalized inverse property of matrices. The simulation results show that the single off-grid signal DOA estimation method has a good performance at low SNR, and the joint estimation method has high estimation accuracy for adjacent off-grid signal DOA under high signal-to-noise ratio (SNR). At the same time, the estimation performance of the proposed algorithm is almost independent of the mesh spacing, and the computational complexity can be reduced by increasing the mesh spacing. The related research has certain reference value for DOA estimation of array antenna.
【作者單位】: 軍械工程學院電子與光學工程系;
【基金】:國防預研基金項目
【分類號】:TN911.23
【相似文獻】
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,本文編號:2454882
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