【摘要】：以壓縮感知理論為基礎(chǔ),研究物理干擾模型下的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集問題,將其建模為轉(zhuǎn)發(fā)樹構(gòu)建和鏈路調(diào)度聯(lián)合問題(forwarding tree construction and scheduling,FTCS)。FTCS問題屬于NP難題,提出一種可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)樹構(gòu)建和鏈路調(diào)度子問題的分布式求解算法,目標(biāo)是確定一組轉(zhuǎn)發(fā)樹,在轉(zhuǎn)發(fā)樹調(diào)度后于最短調(diào)度周期內(nèi)將測(cè)量數(shù)據(jù)發(fā)往匯點(diǎn),在傳輸延時(shí)和采集能效間實(shí)現(xiàn)平衡。仿真結(jié)果表明,所提算法在降低數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)和提高能效等方面的性能要優(yōu)于目前典型的數(shù)據(jù)收集方法。
[Abstract]:Based on compression sensing theory, the data collection problem of wireless sensor networks based on physical interference model is studied, and it is modeled as the joint problem of forwarding tree construction and link scheduling (forwarding tree construction and scheduling,FTCS). FTCs is a NP problem. This paper proposes a distributed algorithm to solve the sub-problem of forwarding tree construction and link scheduling. The goal is to determine a set of forwarding trees and send the measured data to the meeting point in the shortest scheduling period after the forwarding tree scheduling. The balance between transmission delay and acquisition efficiency is achieved. Simulation results show that the performance of the proposed algorithm is better than that of the typical data collection methods in reducing data transmission delay and improving energy efficiency.
【作者單位】： 廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;湖南大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273072) 全國(guó)交通運(yùn)輸職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2015年交通運(yùn)輸職業(yè)教育科研基金項(xiàng)目(2015B21) 中國(guó)交通教育研究會(huì)教育科學(xué)研究課題基金項(xiàng)目(1402-136) 廣東省高等職業(yè)技術(shù)教育研究會(huì)重點(diǎn)課題基金項(xiàng)目(GDGZ15Z007)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2453458