【摘要】：針對傳統(tǒng)室內(nèi)定位方法在準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性上的不足,本文提出了一種基于信道狀態(tài)信息(channel state information,CSI)的無源室內(nèi)定位方法。該方法采用普通設(shè)備搭建了實驗平臺,離線階段采集CSI數(shù)據(jù)建立位置指紋庫,在線階段則利用機器學(xué)習(xí)的樸素貝葉斯算法進行位置分類。為進一步提高分類準(zhǔn)確度,本文還提出了置信度方法,通過綜合多條天線對的結(jié)果來減少位置誤判。實驗結(jié)果表明,本文所提出方法能有效實現(xiàn)對室內(nèi)人員的無源定位,可以達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:A passive indoor location method based on channel state information (channel state information,CSI) is proposed to overcome the shortcomings of the traditional indoor positioning methods in terms of accuracy and stability. In this method, the experimental platform is built with common equipment. The location fingerprint database is built up by collecting CSI data in off-line stage, and the location classification is carried out by using naive Bayes algorithm of machine learning in online stage. In order to further improve the classification accuracy, a confidence degree method is proposed to reduce position misjudgment by synthesizing the results of multiple antenna pairs. The experimental results show that the method proposed in this paper can effectively realize the passive location of indoor personnel and can achieve more than 90% accuracy.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;中國通信服務(wù)杭州公司;浙江工業(yè)大學(xué)藝術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61273212) 浙江省自然科學(xué)基金項目(LY13F010011,LY14F050004) 浙江省科技廳重大專項項目(2014NM002)
【分類號】：TN92

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃開俊;胡強;覃團發(fā);;基于過時信道狀態(tài)信息的機會協(xié)作性能研究[J];信息技術(shù);2013年10期

2 陳麗恒,張業(yè)榮;一種利用信道狀態(tài)信息的維特比譯碼算法[J];無線電通信技術(shù);2005年02期

3 張然然;楊愛敏;劉思楊;劉元安;;不精確信道狀態(tài)信息下的自適應(yīng)調(diào)制算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2009年03期

4 鐘斌;張中山;皇甫偉;王軍;隆克平;;基于過時信道狀態(tài)信息的放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼選擇協(xié)議性能分析(英文)[J];中國通信;2013年06期

5 陳俊杰;司江勃;李贊;石莎;黃海燕;;非理想信道狀態(tài)信息對頻譜共享認(rèn)知中繼網(wǎng)絡(luò)性能的影響[J];電子與信息學(xué)報;2012年06期

6 杜娟;康桂霞;;基于部分信道狀態(tài)信息的Tomlinson-Harashima預(yù)編碼設(shè)計[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期

7 李軼鵬;徐尚志;葉中付;;部分信道狀態(tài)信息下多天線系統(tǒng)的最優(yōu)發(fā)送[J];電波科學(xué)學(xué)報;2006年03期

8 謝顯中;邵奇;周志棟;雷維嘉;;非理想信道狀態(tài)信息下的穩(wěn)健干擾安排設(shè)計[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2012年03期

9 蘇鋼;朱光喜;劉應(yīng)狀;王德勝;;一種部分信道狀態(tài)信息下提高頻譜效率的方法[J];計算機科學(xué);2007年12期

10 韓維稼;陳前斌;唐倫;;基于瞬時信道狀態(tài)信息的串行多中繼選擇方法[J];計算機應(yīng)用研究;2010年06期

相關(guān)會議論文 前1條

1 鐘俊;彭啟琮;;部分信道狀態(tài)信息對MIMO-OFDM通信系統(tǒng)的影響[A];第九屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 ;MIMO收發(fā)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用[N];人民郵電;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 彭張節(jié);非完美信道信息下MIMO通信系統(tǒng)傳輸技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2016年

2 王舉;基于射頻信號及信道狀態(tài)信息的被動式目標(biāo)定位方法研究[D];西北大學(xué);2016年

3 張育芝;基于信道自適應(yīng)的水聲網(wǎng)絡(luò)多節(jié)點接入機制研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2016年

4 鐘俊;部分信道狀態(tài)信息下的無線下行鏈接設(shè)計方法[D];電子科技大學(xué);2005年

5 佘鋒;基于信道狀態(tài)信息的MIMO發(fā)射策略優(yōu)化研究[D];上海交通大學(xué);2008年

6 孫君;非理想信道狀態(tài)信息移動通信系統(tǒng)的性能研究[D];山東大學(xué);2008年

7 李永杰;基于壓縮感知的信息反饋、檢測與重建研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

8 蘇鋼;TDD系統(tǒng)中部分信道狀態(tài)下廣義高斯理論的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年

9 毛峻嶺;新型MIMO系統(tǒng)中的資源分配[D];北京郵電大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳彩鳳;機會干擾對齊與盲干擾對齊技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

2 張士亞;多小區(qū)通信系統(tǒng)干擾對齊技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 周言;基于信道狀態(tài)信息的室內(nèi)無線定位技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

4 姜濤;協(xié)作多點聯(lián)合傳輸中關(guān)鍵問題的解決方案[D];南京郵電大學(xué);2015年

5 張鐸;5G通信中干擾對齊關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 趙洪星;超密集網(wǎng)絡(luò)中干擾對齊技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

7 覃彩玲;基于信道狀態(tài)信息預(yù)測的中繼選擇方法研究[D];廣西師范大學(xué);2016年

8 陶盼;基于WiFi的室內(nèi)定位方法的研究[D];黑龍江大學(xué);2016年

9 張森林;在非理想信道狀態(tài)信息條件下的穩(wěn)健干擾對齊算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

10 張麗潔;基于非完美信道狀態(tài)信息的多播系統(tǒng)容量優(yōu)化研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：2422178