【摘要】：在水下目標特征信息缺乏、聲納陣列孔徑有限的條件下,對水下寬帶信號開展高分辨率、高精度的波達方位估計研究,具有明顯的研究意義和應用價值。利用水下信源統(tǒng)計獨立的特點,采用基于獨立成分分析的狀態(tài)一致性變換算法進行方位估計;考慮到水下加性噪聲的高斯分布特性,利用小波降噪的預處理技術(shù),消減混合信號中的高斯噪聲成分;針對狀態(tài)一致性變換在低頻段的性能退化,提出一種空間重采樣修正方法。使用上述基于空間重采樣修正的狀態(tài)一致性變換算法對仿真及海試數(shù)據(jù)進行處理,目標方位估計結(jié)果表明:該方法具有角度分辨率高、需要陣元數(shù)少、對先驗知識依賴小、低頻段性能穩(wěn)定的優(yōu)點,相比常規(guī)波束形成、子空間法、傳統(tǒng)狀態(tài)一致性變換3類方法更具性能優(yōu)越性與實用性。
[Abstract]:Under the condition of the lack of underwater target characteristic information and the limited aperture of sonar array, the research on underwater wideband signal with high resolution and high precision DOA estimation has obvious significance and application value. Taking advantage of the statistical independence of underwater sources, the state consistency transform algorithm based on independent component analysis is used to estimate the azimuth. Considering the Gao Si distribution characteristic of underwater additive noise, the wavelet noise preprocessing technique is used to reduce the Gao Si noise component in the mixed signal. A spatial resampling correction method is proposed for the degradation of state consistency transform in low frequency band. The state consistency transform algorithm based on spatial resampling correction is used to process the simulation and sea trial data. The results of target azimuth estimation show that the method has high angular resolution, requires less matrix elements, and is less dependent on prior knowledge. Compared with conventional beamforming, subspace method and traditional state consistency transformation, three kinds of methods are superior and practical in low frequency band performance stability.
【作者單位】： 中國科學院聲學研究所;
【基金】：國家“863”計劃項目(Y212051211)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

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本文編號：2422073