【摘要】：為解決在均勻線陣中陣元降采樣或其他因素引起的陣元損壞導(dǎo)致角度估計(jì)精度下降的問(wèn)題,該文對(duì)缺損的采樣數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行Hankel矩陣變換,利用Hankel矩陣變換的性質(zhì)以及矩陣填充理論,將不滿(mǎn)足矩陣填充理論的接收數(shù)據(jù)矩陣變換為適用于矩陣填充理論的數(shù)據(jù)矩陣,通過(guò)不定增廣拉格朗日乘子法精確重構(gòu)出完整的接收數(shù)據(jù)矩陣,實(shí)現(xiàn)了精確的波達(dá)方向估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法在均勻線陣陣元出現(xiàn)損毀的情況下,仍能實(shí)現(xiàn)對(duì)角度的精確估計(jì),同時(shí)給出了算法隨陣元缺損程度變化的性能變化趨勢(shì)。
[Abstract]:In order to solve the problem that the precision of angle estimation is decreased due to element demotion or other factors in uniform linear array, the defective sampling data matrix is transformed by Hankel matrix in this paper. By using the properties of Hankel matrix transformation and matrix filling theory, the received data matrix which does not satisfy the matrix filling theory is transformed into a data matrix suitable for matrix filling theory. The complete data matrix is reconstructed by the method of indefinite augmented Lagrangian multiplier, and the direction of arrival estimation is realized. The simulation results show that the method can estimate the angle accurately even when the uniform linear array elements are damaged, and the performance trend of the algorithm with the defect degree of the array elements is also given.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61372033,61501501)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2395054