【摘要】：針對相干光正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)高的問題,對粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鳥群算法(BSA)等幾種群智能算法進(jìn)行了研究,采用群智能算法優(yōu)化OFDM符號(hào)的子載波相位,達(dá)到降低PAPR的目的。同時(shí),通過動(dòng)態(tài)調(diào)整認(rèn)知系數(shù)和學(xué)習(xí)因子,分別對蝙蝠算法和鳥群算法進(jìn)行了改進(jìn)。對100Gb/s、二進(jìn)制正交振幅調(diào)制(4QAM)的相干光OFDM系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)表明,PSO、BA、BSA三種智能算法都能有效降低系統(tǒng)的PAPR,且改進(jìn)BSA和改進(jìn)BA與原始信號(hào)相比可使PAPR分別降低約5.11dB、5.48dB,具有更好的抑制效果;采用群智能算法優(yōu)化后,系統(tǒng)誤碼率性能也得到提高,且隨著光信噪比的增大,性能提高更加明顯。
[Abstract]:Aiming at the problem that the peak average power of coherent optical orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system is higher than that of (PAPR), some intelligent algorithms such as particle swarm optimization (PSO),) bat algorithm (BA) and bird swarm algorithm (BSA) are studied. The subcarrier phase of OFDM symbol is optimized by swarm intelligence algorithm to reduce PAPR. At the same time, the bat algorithm and the bird swarm algorithm are improved by dynamically adjusting the cognitive coefficient and learning factor. The simulation of 100GB / s, binary quadrature amplitude modulation (4QAM) coherent optical OFDM system shows that the three intelligent algorithms of PSO,BA,BSA can effectively reduce the PAPR, of the system. Compared with the original signal, the improved BSA and improved BA can reduce the PAPR by about 5.11 dB and 5.48 dB respectively, which has better inhibition effect. The BER performance of the system is improved by using swarm intelligence algorithm, and the improvement is more obvious with the increase of optical signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院天津市電子材料與器件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：天津市自然科學(xué)基金(15JCYBJC17000) 河北省青年科學(xué)基金(F2014202036,F2015202331) 河北省高層次人才項(xiàng)目(C2013001048,GCC2014011)
【分類號(hào)】：TN929.1

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本文編號(hào)：2394188