【摘要】：針對采用非正交多載波調(diào)制的無線通信系統(tǒng)中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路徑隨時間變化的問題,提出了一種基于導(dǎo)頻信號互相關(guān)運算的壓縮感知信道估計方法,利用接收端導(dǎo)頻信號互相關(guān)計算對信道稀疏度及非零稀疏路徑的時延分布進(jìn)行預(yù)估,結(jié)合改進(jìn)的低復(fù)雜度壓縮感知重構(gòu)算法得到信道估計結(jié)果.針對非正交多載波調(diào)制系統(tǒng)具有頻譜利用效率高、信道環(huán)境適應(yīng)性強的優(yōu)點,對非正交多載波調(diào)制系統(tǒng)的導(dǎo)頻圖案進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,提高壓縮感知信道估計算法的精度.仿真結(jié)果和理論分析表明:該方法不僅能夠提高非正交多載波調(diào)制系統(tǒng)的頻譜效率,還可以降低系統(tǒng)傳輸誤碼率與計算復(fù)雜度.
[Abstract]:Aiming at the problem that the channel sparsity is unknown and the non-zero sparse path varies with time in wireless communication systems using non-orthogonal multicarrier modulation, a compressed perceptual channel estimation method based on cross-correlation operation of pilot signals is proposed. The channel sparsity and the delay distribution of the non-zero sparse path are estimated by the cross-correlation calculation of the pilot signal at the receiver, and the channel estimation results are obtained by combining the improved low complexity compression perceptual reconstruction algorithm. The non-orthogonal multicarrier modulation system has the advantages of high spectral efficiency and strong adaptability to the channel environment. The pilot pattern of the non-orthogonal multicarrier modulation system is optimized to improve the accuracy of the compressed perceptual channel estimation algorithm. Simulation results and theoretical analysis show that the proposed method can not only improve the spectral efficiency of the non-orthogonal multicarrier modulation system, but also reduce the transmission bit error rate and computational complexity of the system.
【作者單位】： 南開大學(xué)電子信息與光學(xué)工程學(xué)院;天津市光電傳感器與傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61571244,61501262) 天津市科技計劃資助項目(16YFZCSF00540,15JCYBC51600)
【分類號】：TN911

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 田文飚;芮國勝;;平滑零范數(shù)稀疏度約束下的盲稀疏回溯重構(gòu)算法[J];宇航學(xué)報;2013年03期

2 彭森;許飛云;賈民平;胡建中;;含稀疏度約束的非負(fù)張量分解算法及其在故障診斷中的應(yīng)用(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2009年03期

3 董政;葛臨東;鞏克現(xiàn);;基于壓縮采樣匹配追蹤的稀疏度和稀疏信道聯(lián)合估計[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2014年01期

4 馬原;呂群波;劉揚陽;錢路路;裴琳琳;;基于主成分變換的圖像稀疏度估計方法[J];物理學(xué)報;2013年20期

5 周亞同;張偉;楊瑞霞;;一維非均勻采樣信號可變稀疏度傅里葉重建算法研究[J];微電子學(xué)與計算機(jī);2012年07期

6 王平;阮懷林;樊甫華;陳小波;;基于壓縮感知超寬帶信號盲稀疏度信道估計[J];電訊技術(shù);2012年11期

7 朱延萬;趙擁軍;孫兵;;一種改進(jìn)的稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤算法[J];信號處理;2012年01期

8 周亞同;王麗莉;唐紅梅;;基于壓縮感知的稀疏度自適應(yīng)圖像修復(fù)[J];鐵道學(xué)報;2014年09期

9 楊成;馮巍;馮輝;楊濤;胡波;;一種壓縮采樣中的稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法[J];電子學(xué)報;2010年08期

10 安春燕;紀(jì)紅;李屹;張曉亮;;壓縮采樣中基于離散時間馬爾科夫鏈的動態(tài)控制機(jī)制(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2012年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 湯倩;基于字典學(xué)習(xí)和貪婪追蹤的數(shù)字圖像稀疏去噪[D];長沙理工大學(xué);2014年

2 李�？�;基于壓縮感知的圖像復(fù)原[D];昆明理工大學(xué);2016年

3 程以泰;基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)信道估計算法研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2017年

4 陳世姣;盲稀疏度的CS前向預(yù)測算法及其在稀疏結(jié)構(gòu)信號中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2013年

5 任淼;Directionlets格型實現(xiàn)及其在CS稀疏度和觀測維數(shù)估計中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

6 劉京川;基于稀疏度檢測的寬帶壓縮頻譜感知方法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

，

本文編號：2387576