低復(fù)雜度的壓縮感知信道估計方法
[Abstract]:Aiming at the problem that the channel sparsity is unknown and the non-zero sparse path varies with time in wireless communication systems using non-orthogonal multicarrier modulation, a compressed perceptual channel estimation method based on cross-correlation operation of pilot signals is proposed. The channel sparsity and the delay distribution of the non-zero sparse path are estimated by the cross-correlation calculation of the pilot signal at the receiver, and the channel estimation results are obtained by combining the improved low complexity compression perceptual reconstruction algorithm. The non-orthogonal multicarrier modulation system has the advantages of high spectral efficiency and strong adaptability to the channel environment. The pilot pattern of the non-orthogonal multicarrier modulation system is optimized to improve the accuracy of the compressed perceptual channel estimation algorithm. Simulation results and theoretical analysis show that the proposed method can not only improve the spectral efficiency of the non-orthogonal multicarrier modulation system, but also reduce the transmission bit error rate and computational complexity of the system.
【作者單位】: 南開大學(xué)電子信息與光學(xué)工程學(xué)院;天津市光電傳感器與傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61571244,61501262) 天津市科技計劃資助項目(16YFZCSF00540,15JCYBC51600)
【分類號】:TN911
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,本文編號:2387576
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