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基于運動興衰特征的移動網(wǎng)絡(luò)鏈路優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2018-12-15 12:36
【摘要】:為解決移動網(wǎng)絡(luò)部署過程中難以動態(tài)預(yù)測節(jié)點移動模式,且數(shù)據(jù)傳輸帶寬受限的不足,提出基于運動興衰特征檢測機制的移動網(wǎng)絡(luò)節(jié)點鏈路優(yōu)化算法;隈R爾科夫信道轉(zhuǎn)移模型,構(gòu)建多元狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,對移動狀況的節(jié)點鏈路連通狀態(tài)進(jìn)行評估,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)鏈路結(jié)構(gòu)的實時檢測,獲取最大傳輸帶寬;引入鏈路連通運動模型,定義運動興衰特征檢測機制,對活動狀態(tài)的節(jié)點運動特征進(jìn)行實時監(jiān)控,依據(jù)節(jié)點興衰特征控制,優(yōu)化消息投遞鏈路,實現(xiàn)運動狀態(tài)節(jié)點傳輸消息過程中的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,提高傳輸帶寬。仿真實驗表明,與TSP算法及RDQ算法相比,所提算法的移動網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量更高,具有更低的傳輸時延。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to dynamically predict the node mobile mode during mobile network deployment and the bandwidth of data transmission is limited, a link optimization algorithm based on motion rise and fall feature detection mechanism is proposed. Based on the Markov channel transition model, the multivariate state transition matrix is constructed to evaluate the node link connectivity state of the mobile node, to realize the real-time detection of the network link structure and to obtain the maximum transmission bandwidth. The link connected motion model is introduced to define the mechanism of motion rise and fall feature detection, and the real-time monitoring of the node motion feature of the active state is carried out. According to the node rise and fall feature control, the message delivery link is optimized. The data transmission optimization is realized in the process of moving state node transmission message, and the transmission bandwidth is improved. Simulation results show that the proposed algorithm has higher data transmission quality and lower transmission delay than TSP algorithm and RDQ algorithm.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古師范大學(xué)國際交流學(xué)院;內(nèi)蒙古大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61063173) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項目(2011MN0906)
【分類號】:TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2380642

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