基于運動興衰特征的移動網(wǎng)絡(luò)鏈路優(yōu)化算法
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to dynamically predict the node mobile mode during mobile network deployment and the bandwidth of data transmission is limited, a link optimization algorithm based on motion rise and fall feature detection mechanism is proposed. Based on the Markov channel transition model, the multivariate state transition matrix is constructed to evaluate the node link connectivity state of the mobile node, to realize the real-time detection of the network link structure and to obtain the maximum transmission bandwidth. The link connected motion model is introduced to define the mechanism of motion rise and fall feature detection, and the real-time monitoring of the node motion feature of the active state is carried out. According to the node rise and fall feature control, the message delivery link is optimized. The data transmission optimization is realized in the process of moving state node transmission message, and the transmission bandwidth is improved. Simulation results show that the proposed algorithm has higher data transmission quality and lower transmission delay than TSP algorithm and RDQ algorithm.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古師范大學(xué)國際交流學(xué)院;內(nèi)蒙古大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61063173) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項目(2011MN0906)
【分類號】:TN929.5
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2380642
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