【摘要】：針對傳統(tǒng)均勻線陣中四階累積量計算復雜度大、對快拍數(shù)敏感的問題,提出了一種快速去冗余的高分辨波達方向估計新方法。該方法首先通過構造選擇矩陣對四階累積量矩陣進行第1次降維處理,摒棄傳統(tǒng)四階累積量中大量冗余數(shù)據(jù),然后對無冗余累積量矩陣進行矢量化并通過二次降維得到統(tǒng)計性能更優(yōu)的向量觀測模型,最后在相應的過完備基下建立觀測模型的稀疏表示進行波達方向(Direction of Arrival,DOA)估計。同時將方法推廣到L型陣列2維DOA估計,擴展了其應用范圍。與傳統(tǒng)的四階累積量方法相比,該方法大大地減小了計算量,對快拍數(shù)要求不高,并且能夠有效地抑制相關色噪聲。理論分析和仿真實驗驗證了該方法對1維和2維DOA估計都具有較高的估計精度和分辨率。
[Abstract]:In order to solve the problem that the fourth order cumulant in traditional uniform linear array is very complex and sensitive to the number of beats, a new method of high resolution DOA estimation is proposed. In this method, the fourth order cumulant matrix is reduced for the first time by constructing the selection matrix, and a large amount of redundant data in the traditional fourth-order cumulant is discarded. Then the vector observation model with better statistical performance is obtained by vectorization of the non-redundant cumulant matrix and the vector observation model with better statistical performance is obtained by quadratic dimension reduction. Finally, the sparse representation of the observation model is established under the corresponding overcomplete basis to estimate the direction of arrival (Direction of Arrival,DOA). At the same time, the method is extended to L type array 2 dimensional DOA estimation, and its application range is extended. Compared with the traditional fourth-order cumulant method, the proposed method greatly reduces the computational complexity, requires less rapid-beat number, and can effectively suppress the correlated color noise. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method has high accuracy and resolution for both 1-D and 2-D DOA estimation.
【作者單位】： 桂林電子科技大學廣西信息科學實驗中心;
【基金】：國家自然科學基金(61461012,61371186) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室基金(GXKL06160110) 廣西物聯(lián)網技術及產業(yè)化推進協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目(WLW20060205) 桂林電子科技大學研究生教育創(chuàng)新計劃(2016YJCX87)~~
【分類號】：TN911.23

【參考文獻】

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本文編號：2376907