【摘要】：針對傳統(tǒng)均勻線陣中四階累積量計(jì)算復(fù)雜度大、對快拍數(shù)敏感的問題,提出了一種快速去冗余的高分辨波達(dá)方向估計(jì)新方法。該方法首先通過構(gòu)造選擇矩陣對四階累積量矩陣進(jìn)行第1次降維處理,摒棄傳統(tǒng)四階累積量中大量冗余數(shù)據(jù),然后對無冗余累積量矩陣進(jìn)行矢量化并通過二次降維得到統(tǒng)計(jì)性能更優(yōu)的向量觀測模型,最后在相應(yīng)的過完備基下建立觀測模型的稀疏表示進(jìn)行波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)。同時將方法推廣到L型陣列2維DOA估計(jì),擴(kuò)展了其應(yīng)用范圍。與傳統(tǒng)的四階累積量方法相比,該方法大大地減小了計(jì)算量,對快拍數(shù)要求不高,并且能夠有效地抑制相關(guān)色噪聲。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法對1維和2維DOA估計(jì)都具有較高的估計(jì)精度和分辨率。
[Abstract]:In order to solve the problem that the fourth order cumulant in traditional uniform linear array is very complex and sensitive to the number of beats, a new method of high resolution DOA estimation is proposed. In this method, the fourth order cumulant matrix is reduced for the first time by constructing the selection matrix, and a large amount of redundant data in the traditional fourth-order cumulant is discarded. Then the vector observation model with better statistical performance is obtained by vectorization of the non-redundant cumulant matrix and the vector observation model with better statistical performance is obtained by quadratic dimension reduction. Finally, the sparse representation of the observation model is established under the corresponding overcomplete basis to estimate the direction of arrival (Direction of Arrival,DOA). At the same time, the method is extended to L type array 2 dimensional DOA estimation, and its application range is extended. Compared with the traditional fourth-order cumulant method, the proposed method greatly reduces the computational complexity, requires less rapid-beat number, and can effectively suppress the correlated color noise. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method has high accuracy and resolution for both 1-D and 2-D DOA estimation.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)廣西信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61461012,61371186) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(GXKL06160110) 廣西物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目(WLW20060205) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃(2016YJCX87)~~
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 Liu Zhangmeng;;DOA and polarization estimation via signal reconstruction with linear polarization-sensitive arrays[J];Chinese Journal of Aeronautics;2015年06期

2 竇道祥;李茂;何子述;;基于稀疏重建的MIMO-OTH雷達(dá)多模雜波抑制算法[J];航空學(xué)報;2015年07期

3 羅爭;吳林;邵璐璐;;一種稀疏表示的二維DOA降維估計(jì)新算法[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報;2013年05期

4 景小榮;隋偉偉;周圍;;基于四階累積量和時間平滑的相干信號DOA估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李帥;陳輝;;沖擊噪聲背景下相干信號源的DOA估計(jì)方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2017年02期

2 蔣柏峰;吳琨;呂曉德;;基于奇異值分解的單快拍DOA估計(jì)方法[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報;2017年01期

3 石屹然;趙曉暉;單澤彪;石要武;;基于FLOCC-ESPRIT的極化陣列參數(shù)估計(jì)方法[J];儀器儀表學(xué)報;2016年09期

4 劉慶華;周秀清;晉良念;;相關(guān)色噪聲下無冗余累積量稀疏表示DOA估計(jì)[J];航空學(xué)報;2017年04期

5 陳輝;李帥;季正燕;陸曉飛;;互耦效應(yīng)下多組相干源的波達(dá)方位估計(jì)算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2016年04期

6 李磊;李國林;;基于一階統(tǒng)計(jì)量的子空間旋轉(zhuǎn)不變解相干算法[J];探測與控制學(xué)報;2015年03期

7 吳向東;馬侖;和潔;;基于聚焦預(yù)處理的累量域空間平滑算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年08期

8 李磊;李國林;劉潤杰;;基于相干積累矩陣重構(gòu)的波達(dá)方向估計(jì)新方法[J];雷達(dá)學(xué)報;2015年02期

9 孫建設(shè);張玉;鄧小波;;基于循環(huán)累積量的TLS-ESPRIT測向算法[J];無線電工程;2014年02期

10 梁勇;;智能天線信號DOA估計(jì)中MUSIC算法的應(yīng)用[J];電源技術(shù);2013年11期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林波;張?jiān)鲚x;朱炬波;;基于壓縮感知的DOA估計(jì)稀疏化模型與性能分析[J];電子與信息學(xué)報;2014年03期

2 李鐵成;李雪;馮靜;魯轉(zhuǎn)俠;;基于自適應(yīng)頻率選擇的OTHR多模傳播抑制研究[J];電波科學(xué)學(xué)報;2013年04期

3 薄超;顧紅;蘇衛(wèi)民;;基于MIMO體制的天波雷達(dá)多普勒擴(kuò)展雜波抑制算法[J];中國科技論文;2013年07期

4 吳瑕;陳建文;鮑拯;趙志國;;新體制天波超視距雷達(dá)的發(fā)展與研究[J];宇航學(xué)報;2013年05期

5 鄭志東;張劍云;宋靖;徐旭宇;;基于稀疏表示的雙基地MIMO雷達(dá)多目標(biāo)定位及幅相誤差估計(jì)[J];航空學(xué)報;2013年06期

6 趙志國;陳建文;鮑拯;;一種高能量發(fā)射效率MIMO天波雷達(dá)方案[J];電子學(xué)報;2012年12期

7 趙志國;陳建文;楊敏;鮑拯;吳瑕;;MIMO天波雷達(dá)波形綜合分析與改進(jìn)[J];現(xiàn)代雷達(dá);2012年05期

8 魯曉倩;孫榮;;修正Hankel矩陣SVD用于多模環(huán)境雜波對消研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2012年03期

9 翁海超;陳建文;趙志國;鮑拯;;一種MIMO體制天波雷達(dá)多普勒擴(kuò)展雜波抑制方法[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報;2011年06期

10 羅爭;張e，

本文編號：2376907