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基于梅爾頻率倒譜系數(shù)與動態(tài)時間規(guī)整的安卓聲紋解鎖系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-12-13 01:27
【摘要】:安卓設(shè)備通常采用數(shù)字或圖形密碼解鎖,但此類口令形式的密碼安全性不高,而且部分安卓版本存在鎖屏繞過漏洞的問題。為此,設(shè)計一種利用用戶聲紋特征的安卓解鎖系統(tǒng)。采用梅爾頻率倒譜系數(shù)提取聲紋特征,使用動態(tài)時間規(guī)整算法進行文本相關(guān)的聲紋模式匹配,并結(jié)合安卓NDK技術(shù)實現(xiàn)快速聲紋識別。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有較高的解鎖成功率和較快的解鎖速度,相比數(shù)字或圖形解鎖,聲紋解鎖安全性更高,用戶體驗更好。
[Abstract]:Android devices usually use digital or graphic passwords to unlock them, but passwords in this form are less secure, and some versions of Android have problems bypassing vulnerabilities. Therefore, an Android unlock system using user voiceover features is designed. Meyer frequency cepstrum coefficient is used to extract voice-pattern feature, dynamic time warping algorithm is used to match text-related voiceprint pattern, and Android NDK technology is used to realize fast voice-pattern recognition. The experimental results show that the system has a higher success rate of unlock and a faster speed of unlock. Compared with digital or graphic unlocking, voiceprint unlock is more secure and user experience is better.
【作者單位】: 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【分類號】:TP316;TN912.34

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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