【摘要】：針對極化敏感陣列信號波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)問題,提出了一種基于塔克張量域序貫截?cái)喔唠A奇異值分解的正則極化旋轉(zhuǎn)不變參數(shù)估計(jì)(Tucker tensor based regularized polarimetric estimation of signal parameters via rotational invariance technique,trpESPRIT)方法。首先對陣列接收信號進(jìn)行塔克張量建模,之后通過序貫截?cái)喔唠A奇異值分解獲得塔克張量域信號子空間,最后利用多旋轉(zhuǎn)不變子空間幅相關(guān)系獲得信號DOA估計(jì)。相比于傳統(tǒng)矩陣建模方法,塔克張量建模更便于組織多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)高維的數(shù)據(jù)匹配操作,而序貫截?cái)喔唠A奇異值分解則可以獲得更高的信號子空間估計(jì)精度以及后續(xù)的DOA估計(jì)。仿真結(jié)果表明,trpESPRIT方法較之常規(guī)矩陣方法和矢量方法可以更好地抑制噪聲,具有更高的信號DOA估計(jì)精度,在低信噪比和低快拍條件下仍然具有良好的分辨能力。
[Abstract]:To solve the problem of DOA (direction of arrival,DOA) estimation of polarization-sensitive array signals, a new method for estimating the regular polarization rotation invariant parameters (Tucker tensor based regularized polarimetric estimation of signal parameters via rotational invariance technique,) based on Tucker tensor domain sequential truncation high order singular value decomposition is proposed. TrpESPRIT) method. The array received signal is modeled by Tucker Zhang Liang, then the signal subspace in Tucker tensor domain is obtained by sequential truncation of higher order singular value decomposition. Finally, the signal DOA estimation is obtained by using the amplitude-phase relation of multi-rotation invariant subspace. Compared with the traditional matrix modeling method, Tucker Zhang Liang modeling is more convenient to organize multidimensional data structure and achieve high-dimensional data matching operation. Sequential truncated higher-order singular value decomposition can obtain higher signal subspace estimation accuracy and subsequent DOA estimation. The simulation results show that the trpESPRIT method can suppress noise better than the conventional matrix method and vector method, and has higher signal DOA estimation accuracy, and still has a good resolution under low SNR and low rapid-shoot conditions.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61490691,61331019)資助課題
【分類號】：TN911.7

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;MULTI-INVARIANCE ESPRIT-LIKE ALGORITHMS FOR COHERENT DOA ESTIMATION[J];Journal of Electronics(China);2010年01期

2 劉全,魏急波,熊輝,雍玲;二維虛擬ESPRIT算法[J];信號處理;2001年03期

3 薛峰,高梅國;一種ESPRIT的演變算法[J];信號處理;2002年05期

4 戰(zhàn)金龍,王安義,盧建軍;一種新的二維ESPRIT算法的研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

5 劉全,雍玲,張爾揚(yáng);雙重不變ESPRIT[J];電子與信息學(xué)報(bào);2003年03期

6 袁靜,萬群,彭應(yīng)寧;快速酉ESPRIT方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年10期

7 李國民,薛倩,王安義;一種快速二維虛擬ESPRIT算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

8 曹東;王芳;李輝;楊余旺;;基于矩陣束方法的ESPRIT算法改進(jìn)[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年06期

9 唐濤;欒鵬程;吳瑛;;一種改進(jìn)的TLS_ESPRIT的算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年06期

10 司元雷;楊明華;霍宏宇;白楊;;一種均勻陣列下的ESPRIT改進(jìn)算法研究[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 劉全;;改進(jìn)的二維虛擬ESPRIT算法[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 趙哲;許人燦;陳曾平;;一種改進(jìn)的ESPRIT成像算法[A];第十三屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 蔣毅;古天祥;;基于FFT旋轉(zhuǎn)不變性的TLS-ESPRIT微弱信號檢測[A];2009全國虛擬儀器大會(huì)論文集（二）[C];2009年

4 高源;;矢量線列陣ESPRIT擴(kuò)展孔徑技術(shù)中的雙目標(biāo)方位估計(jì)[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

5 楊鵬;楊峰;聶在平;;基于子陣分割和虛擬內(nèi)插ESPRIT算法的圓柱共形陣DOA估計(jì)[A];2009年全國天線年會(huì)論文集（下）[C];2009年

6 丁衛(wèi)安;馬遠(yuǎn)良;張大海;;虛擬陣列變換法解相干信號ESPRIT算法研究[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

7 沈怡平;侯朝煥;馬曉川;;一種改進(jìn)的ESPRIT盲波束形成算法[A];2005年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 蘭華;李娟;周曉虎;石要武;;有色噪聲下chirp信號參數(shù)估計(jì)的互譜ESPRIT方法[A];電工理論與新技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 馬津;Esprit：在乎心態(tài)而非年齡[N];中國工商報(bào);2003年

2 商報(bào)實(shí)習(xí)記者 劉一博;昔日大牌Esprit緣何脆敗？[N];北京商報(bào);2011年

3 本報(bào)記者 盧曦;凈利潤暴跌98% Esprit“失魂落魄”[N];中國經(jīng)營報(bào);2011年

4 商報(bào)記者 王曉然;李冠儀重振Esprit的三大猜想[N];北京商報(bào);2011年

5 早報(bào)記者 曹虹;Esprit轉(zhuǎn)型謀生,財(cái)爺突請辭[N];東方早報(bào);2011年

6 諸華;Esprit追求：每天一家新店[N];中國紡織報(bào);2001年

7 本報(bào)記者 徐淼 霍玉菡 楊穎;Esprit換帥換思路 追趕快時(shí)尚[N];中國貿(mào)易報(bào);2012年

8 北京商報(bào)記者 劉宇;轉(zhuǎn)型屢屢碰壁 ESPRIT難覓出路[N];北京商報(bào);2014年

9 韋偉;Esprit重組計(jì)劃或顯成效[N];中國紡織報(bào);2014年

10 馬津;強(qiáng)調(diào)自由 表現(xiàn)自我[N];中國工商報(bào);2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王欣;基于酉ESPRIT的超分辨ISAR成像及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 唐碩;基于ESPRIT的分布式相控陣列無源定位算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

2 黃文輝;基于ESPRIT算法高壓輸電線路暫態(tài)保護(hù)頻率特征分析與研究[D];東北大學(xué);2013年

3 王鶴;基于非圓信號的DOA估計(jì)算法研究及應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

4 王艾琳;ESPRIT參數(shù)估計(jì)算法在寬帶移動(dòng)信道中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2012年

5 尚瑜;基于酉ESPRIT DOA估計(jì)的自適應(yīng)波束形成算法研究[D];吉林大學(xué);2006年

6 吳小強(qiáng);基于ESPRIT算法的二維DOA估計(jì)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

7 汪瓊;子空間分解類算法在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[D];揚(yáng)州大學(xué);2011年

8 白旭;基于ESPRIT的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測方法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

9 祝磊;電力系統(tǒng)信號參數(shù)提取的TLS-ESPRIT算法應(yīng)用研究[D];東北電力大學(xué);2009年

10 崔冬;平坦快速衰落信道預(yù)測方法的研究[D];吉林大學(xué);2004年

，

本文編號：2368916