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分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于斯坦克爾伯格博弈的資源分配算法

發(fā)布時(shí)間:2018-12-08 17:15
【摘要】:分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)家庭基站與宏基站共享頻譜時(shí),它們之間總是存在干擾,導(dǎo)致用戶性能較差。如何分配資源以獲得高譜率和高容量、保證用戶性能一直是研究的重點(diǎn)。本文提出了一種異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于斯坦克爾伯格博弈的家庭基站與宏基站聯(lián)合資源分配算法,算法首先基于圖論的分簇算法對(duì)家庭基站進(jìn)行分簇,并與宏用戶聯(lián)合信道分配,以減少家庭基站之間的同層干擾和家庭基站層與宏蜂窩的跨層干擾;然后建立了聯(lián)合家庭基站發(fā)射功率以及宏用戶接入選擇的斯坦克爾伯格博弈,推導(dǎo)出領(lǐng)導(dǎo)層博弈達(dá)到納什均衡時(shí)的家庭基站發(fā)射功率的表達(dá)式,并據(jù)此為宏用戶選擇合適的接入策略。效用函數(shù)考慮用戶的信干噪比,保證用戶的性能。仿真結(jié)果表明,該算法能夠有效地提高宏用戶的信干噪比(SINR),家庭用戶的性能也得到改善。
[Abstract]:When the spectrum is shared between the home base station and the macro station in the layered heterogeneous network, there is always interference between them, which leads to poor user performance. How to allocate resources to obtain high spectral rate and high capacity and ensure user performance has been the focus of research. In this paper, we propose a joint resource allocation algorithm for cell base station and macro base station in heterogeneous cellular networks based on Steinkerberg game. Firstly, we cluster the family base stations based on graph theory, and combine channel allocation with macro users. In order to reduce the same layer interference between the home base station and the cross layer interference between the home base station layer and the macro cell; Then, the Stackelberg game of the combined family base station transmission power and the macro user access selection is established, and the expression of the family base station transmission power when the leadership game reaches Nash equilibrium is derived. According to this, the appropriate access strategy is selected for macro users. The utility function considers the signal-to-noise ratio of the user to ensure the performance of the user. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the performance of (SINR), home users.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)江蘇省無(wú)線通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)教育部寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:973計(jì)劃(2013CB329005) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61571234,61631020) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140894)
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5

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本文編號(hào):2368700

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