分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于斯坦克爾伯格博弈的資源分配算法
[Abstract]:When the spectrum is shared between the home base station and the macro station in the layered heterogeneous network, there is always interference between them, which leads to poor user performance. How to allocate resources to obtain high spectral rate and high capacity and ensure user performance has been the focus of research. In this paper, we propose a joint resource allocation algorithm for cell base station and macro base station in heterogeneous cellular networks based on Steinkerberg game. Firstly, we cluster the family base stations based on graph theory, and combine channel allocation with macro users. In order to reduce the same layer interference between the home base station and the cross layer interference between the home base station layer and the macro cell; Then, the Stackelberg game of the combined family base station transmission power and the macro user access selection is established, and the expression of the family base station transmission power when the leadership game reaches Nash equilibrium is derived. According to this, the appropriate access strategy is selected for macro users. The utility function considers the signal-to-noise ratio of the user to ensure the performance of the user. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the performance of (SINR), home users.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)江蘇省無(wú)線通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京郵電大學(xué)教育部寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:973計(jì)劃(2013CB329005) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61571234,61631020) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140894)
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5
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,本文編號(hào):2368700
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