【摘要】：針對認知正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)帶外輻射(OBR)嚴重問題,在研究基于功率譜密度的主動干擾消除算法(PSD-AIC)模型的基礎(chǔ)上,提出了動態(tài)PSD-AIC的方法,通過對每一子載波位置OBR的計算,比較選擇出OBR取值最小處,作為對消子載波的最優(yōu)位置,顯著改善了系統(tǒng)對OBR的抑制性能(增大約10 d B)。對比分析了算法的計算開銷,研究了設(shè)計參數(shù)對OBR的影響,提出了實際應(yīng)用時的參數(shù)選擇基準。仿真結(jié)果和理論分析表明,動態(tài)PSD-AIC方法可以顯著減小帶外干擾。與PSD-AIC方法相比,旁瓣抑制深度可增加約10 d B;與傳統(tǒng)AIC方法相比,只需相似計算量,干擾抑制性能便可明顯增加。
[Abstract]:Aiming at the serious problem of out-of-band radiation (OBR) in cognitive orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system, a dynamic PSD-AIC method is proposed based on the study of the active interference cancellation algorithm (PSD-AIC) model based on power spectral density (PSD). By calculating the OBR of each subcarrier position, the minimum value of OBR is chosen as the optimal position of canceling subcarrier, and the suppression performance of the system to OBR is improved significantly (increase about 10 d B). The calculation cost of the algorithm is compared and analyzed, the influence of design parameters on OBR is studied, and the parameter selection benchmark in practical application is put forward. Simulation results and theoretical analysis show that the dynamic PSD-AIC method can significantly reduce the out-of-band interference. Compared with the PSD-AIC method, the sidelobe suppression depth can be increased by about 10 dB, and the interference suppression performance can be significantly increased by using only similar computation compared with the traditional AIC method.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學信息工程學院;國家無線電監(jiān)測中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2014AA01A707)
【分類號】：TN925

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本文編號：2342399