【摘要】：在穿過周期性空心墻體的雷達(dá)成像中,當(dāng)成像區(qū)域存在擴(kuò)展目標(biāo)時(shí),會(huì)有數(shù)量較多且呈現(xiàn)區(qū)域性分布的散射點(diǎn),從而導(dǎo)致空間的稀疏性較差,如果仍然采用傳統(tǒng)稀疏成像方法,往往得不到理想的結(jié)果,為此提出一種TV約束下的擴(kuò)展目標(biāo)稀疏成像方法。該方法首先將空心墻體等效為三層均勻介質(zhì)模型,基于貝葉斯準(zhǔn)則,采用"Integrate-out"方法充分利用目標(biāo)的先驗(yàn)信息實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的無參數(shù)化,最后利用交替循環(huán)迭代法進(jìn)行循環(huán)優(yōu)化。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅可以對(duì)擴(kuò)展目標(biāo)進(jìn)行高分辨成像,還可以有效消除圖像中的雜波,并且大大減小了計(jì)算量。
[Abstract]:In radar imaging through periodic hollow walls, when there is an extended target in the image region, there will be a large number of scattered points with a regional distribution, which leads to a poor spatial sparsity, if the traditional sparse imaging method is still used. For this reason, an extended target sparse imaging method with TV constraints is proposed. Firstly, the hollow wall is equivalent to a three-layer homogeneous medium model. Based on the Bayesian criterion, the "Integrate-out" method is used to fully utilize the prior information of the target to realize the non-parameterization of the objective function. At last, cyclic optimization is carried out by alternating cycle iteration method. The simulation and experimental results show that the proposed method can not only image the extended target with high resolution, but also effectively eliminate the clutter in the image, and greatly reduce the computational complexity.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;廣西無線寬帶通信與信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61461012) 廣西區(qū)自然科學(xué)基金(No.2013GXNSFAA019004) 廣西無線寬帶通信與信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(No.GXKL06160106) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.YJCXS201513) 廣西物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目(WLW20060203)
【分類號(hào)】：TN957.52

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