【摘要】：基于自適應(yīng)濾波的傳統(tǒng)稀疏信道估計(jì)方法大多基于高斯噪聲模型的假設(shè),當(dāng)環(huán)境噪聲包含沖擊噪聲時(shí),信道估計(jì)性能將嚴(yán)重惡化.為了解決沖擊噪聲環(huán)境下的稀疏信道估計(jì)問(wèn)題,提出了一種基于梯度向量混合范數(shù)的穩(wěn)健變步長(zhǎng)符號(hào)算法.仿真結(jié)果表明,提出的算法在高斯噪聲和沖擊噪聲環(huán)境下達(dá)到了預(yù)期的效果.
[Abstract]:Most of the traditional sparse channel estimation methods based on adaptive filtering are based on the assumption of Gao Si noise model. When ambient noise includes impulse noise the channel estimation performance will deteriorate seriously. In order to solve the problem of sparse channel estimation in impulse noise environment, a robust variable step size symbol algorithm based on gradient vector mixed norm is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm achieves the desired results under Gao Si noise and impact noise environment.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)軟件學(xué)院;西安交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2014AA01A706) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61371087) 教育部中移動(dòng)項(xiàng)目(MCM20150102)
【分類號(hào)】：TN911

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9 夏鐵騎;萬(wàn)群;汪學(xué)剛;;沖擊噪聲環(huán)境下基于任意陣列流形的空時(shí)二維DOA估計(jì)方法[J];航空學(xué)報(bào);2008年05期

10 夏鐵騎;萬(wàn)群;汪學(xué)剛;鄭毅;;利用聯(lián)合對(duì)角化分?jǐn)?shù)低階空時(shí)矩陣進(jìn)行沖擊噪聲環(huán)境下的二維DOA估計(jì)[J];中國(guó)科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2008年08期

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本文編號(hào)：2322530