【摘要】：提出基于頻率敏感三維自組織映射的立體視頻視差估計算法,視差預(yù)測采用基于亮度分類頻率敏感三維自組織映射(Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM)的視差模式識別(Disparity pattern recognition,DPR)算法。其基本思想是對視差圖像的低亮度區(qū)域和高亮度區(qū)域分別進(jìn)行預(yù)測,在訓(xùn)練模式庫時引入頻率敏感方法。實驗表明,與傳統(tǒng)基于塊的視差估計算法相比,CFS-3DSOM-DPR算法的視差預(yù)測圖像的平均峰值信噪比提高了0.78~1.78dB,時間減少了70%。
[Abstract]:An algorithm of disparity estimation for stereo video based on frequency sensitive 3D self-organizing mapping is proposed. Disparity prediction is based on brightness classification frequency sensitive 3D self-organizing mapping (Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM) based parallax pattern recognition (Disparity pattern recognition,DPR) algorithm. The basic idea is to predict the low brightness region and the high brightness region of parallax image, and to introduce frequency sensitivity method into the training mode database. Experimental results show that compared with the traditional block based disparity estimation algorithm, the average PSNR of the parallax prediction image based on CFS-3DSOM-DPR algorithm is increased by 0.78 ~ 1.78 dB, and the time is reduced by 70 dB.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61261035) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新項目(GDYCSZ201451)資助
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2282348