【摘要】：針對欠定條件下多跳頻信號的網(wǎng)臺分選問題,該文利用跳頻信號在時頻域上的稀疏性,提出了一種基于盲源分離的自適應(yīng)信噪比網(wǎng)臺分選算法。首先,用Gabor變換作為系統(tǒng)的時頻變換建立欠定條件下跳頻信號網(wǎng)臺分選的模型;然后,采用了自適應(yīng)信噪比的時頻支撐點閾值設(shè)定方法尋找源信號的時頻單源點,根據(jù)時頻單源點的時頻比矩陣估計出混合矩陣;最后,利用與信源相對功率偏差相結(jié)合的改進(jìn)的子空間投影法進(jìn)行網(wǎng)臺分選。仿真實驗驗證了該算法在低信噪比條件下的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-frequency hopping signal sorting under underdetermined conditions, an adaptive SNR network sorting algorithm based on blind source separation is proposed in this paper, based on the sparsity of frequency-hopping signals in time-frequency domain. Firstly, the Gabor transform is used as the time-frequency transform of the system to establish the model of frequency hopping signal network sorting under the underdetermined condition, and then, the time-frequency support threshold setting method of adaptive signal-to-noise ratio is used to find out the time-frequency single source point of the source signal. The mixing matrix is estimated according to the time-frequency ratio matrix of a single time-frequency source point. Finally, the improved subspace projection method combined with the relative power deviation of the source is used to separate the network station. Simulation results show that the algorithm is effective under low SNR.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(64601500)
【分類號】：TN911.7;TN914.41

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本文編號：2276113