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利用ε貪婪的認知無線電網(wǎng)絡頻譜感知策略

發(fā)布時間:2018-10-16 17:53
【摘要】:為提高認知無線電網(wǎng)絡(CRN)的檢測率和頻譜利用率,提出一種基于ε-貪婪和D-S證據(jù)的協(xié)作頻譜感知策略。在頻譜探測階段,利用ε-貪婪算法統(tǒng)計主用戶(PU)的占用情況并估計次級用戶(SU)的檢測性能,利用具有固定分集度的偽隨機跳頻碼,實現(xiàn)無線電頻譜的快速掃描;在頻譜利用階段,通過D-S證據(jù)規(guī)則將感知作業(yè)問題轉變?yōu)槎M制整數(shù)規(guī)劃問題;在檢測性能約束下,最小化每個子帶感知器的數(shù)目,獲得最優(yōu)的感知任務分配方案。實驗結果表明,該策略具有很好的收斂性,能夠避免主要與次要用戶之間的頻譜占用沖突,有效提高網(wǎng)絡吞吐量。
[Abstract]:In order to improve the detection rate and spectrum efficiency of cognitive radio network (CRN), a cooperative spectrum sensing strategy based on 蔚 -greed and D-S evidence is proposed. In the phase of spectrum detection, we use 蔚 -greedy algorithm to calculate the occupation of primary user (PU) and estimate the detection performance of secondary user (SU), and use pseudo-random frequency hopping code with fixed diversity to realize the fast scanning of radio spectrum. In the phase of spectrum utilization, the perceptual job problem is transformed into binary integer programming problem by D-S evidence rule. Under the detection performance constraint, the number of perceptron in each subband is minimized, and the optimal perceptual task allocation scheme is obtained. The experimental results show that the proposed scheme has good convergence and can avoid spectrum occupation conflicts between primary and secondary users and effectively improve network throughput.
【作者單位】: 四川工程職業(yè)技術學院電氣信息工程系;電子科技大學計算機科學與工程學院;
【基金】:四川省科技廳計劃基金項目(2015JY0178)
【分類號】:TN925

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本文編號:2275172

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