【摘要】：由于合成孔徑雷達(SAR)發(fā)射脈沖頻率以及成像機理的影響,導(dǎo)致SAR圖像在成像時存在方位模糊噪聲,嚴重時會在圖像上出現(xiàn)假目標,此時若采用傳統(tǒng)的目標檢測算法,將會把假目標誤判為檢測目標,降低目標檢測的準確率,影響目標的分類識別。本文分析了假目標產(chǎn)生的原因,從理論上導(dǎo)出了假目標在SAR圖像中出現(xiàn)的具體位置。從信號處理的角度,對SAR圖像進行方位模糊抑制的仿真。然后采用雙參數(shù)CFAR檢測算法對SAR圖像進行目標檢測,依據(jù)真假目標區(qū)域連通面積大小不同,且假目標區(qū)域具有不連通、面積小等特點,在目標檢測的同時,對真假目標進行判別。最后,采用10m×10m分辨率的SAR圖像進行實驗驗證。實驗結(jié)果證明該算法可以對由于方位向模糊產(chǎn)生的假目標進行有效檢測。
[Abstract]:Because of the influence of (SAR) pulse frequency and imaging mechanism of synthetic Aperture Radar (SAR), there is azimuth fuzzy noise in the imaging of SAR image, and false target will appear in the image seriously. If the traditional target detection algorithm is adopted at this time, False targets will be misjudged as detection targets, which will reduce the accuracy of target detection and affect the classification and recognition of targets. In this paper, the causes of false targets are analyzed, and the location of false targets in SAR images is derived theoretically. From the point of view of signal processing, the azimuth ambiguity suppression of SAR image is simulated. Then we use the two-parameter CFAR detection algorithm to detect the target in SAR image. According to the different size of the connected area of the true and false target region, the false target region has the characteristics of disconnection and small area, so it can detect the target at the same time. Identify the true and false target. Finally, the SAR images with 10 m 脳 10 m resolution are used for experimental verification. Experimental results show that the algorithm can effectively detect false targets caused by azimuth ambiguity.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61362002) 海洋公益性科研專項(201505002)資助~~
【分類號】：TN957.52

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張健;趙保軍;王靖;毛二可;;一種評價假目標紅外示假效果的新方法[J];光學(xué)技術(shù);2006年04期

2 趙兵;周剛;梁敬平;;無人機多假目標欺騙式干擾效能研究[J];艦船電子對抗;2009年06期

3 但兵兵;朱萬紅;桑楊陽;任建甲;;假目標配置數(shù)量模型及其效費比分析[J];指揮控制與仿真;2012年04期

4 陳寧;二維相關(guān)假目標形成技術(shù)[J];電子對抗技術(shù);1997年02期

5 何鵠;曹益晨;何超;;真假目標熱特性差異的理論分析[J];紅外技術(shù);2010年07期

6 李永禎,肖順平,王雪松,莊釗文;地基防御雷達的有源假目標極化鑒別能力[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年07期

7 饒彬;肖順平;趙志超;李永禎;王雪松;;導(dǎo)彈突防電子假目標彈道特性的數(shù)學(xué)分析[J];電子學(xué)報;2010年12期

8 孫春生;張曉暉;饒炯輝;張爽;;激光引偏干擾中漫反射板假目標的布設(shè)方法[J];激光與紅外;2013年03期

9 李勝勇;黃高明;劉曉然;李敬輝;;激光空化在水下假目標中的應(yīng)用研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2006年06期

10 周慶昊;嚴振華;冀建民;宋超;;有源航跡假目標欺騙干擾與不明空情研究[J];艦船電子對抗;2013年03期

相關(guān)會議論文 前1條

1 李源;呂高煥;彭定之;;一種用以欺騙步進頻率ISAR的多假目標信號合成方法[A];第十三屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 盧剛;雷達有源假目標抑制方法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

2 朱燕;SAR-GMTI雷達干擾技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

3 施龍飛;雷達極化抗干擾技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 唐娟;基于干擾機特性的距離類假目標反對抗及實現(xiàn)方法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

，

本文編號：2275147