【摘要】：針對現(xiàn)有分類器對SAR圖像分類正確率不高的問題,考慮到單一的特征很難完全描述SAR目標(biāo),并且單一的分類器識別率有限,提出了一種基于加權(quán)特征融合的圖像分類方法,采用多種特征來描述目標(biāo),并且用多個(gè)分類器同時(shí)對目標(biāo)識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,提出的方法能夠達(dá)到較高的分類正確率,證明了該方法的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the existing classifier is not accurate enough for SAR image classification, considering that it is difficult to describe the SAR target completely by a single feature and the recognition rate of a single classifier is limited, an image classification method based on weighted feature fusion is proposed. Multiple features are used to describe the target and multiple classifiers are used to identify the target simultaneously. Experimental results show that the proposed method can achieve a high classification accuracy, and the effectiveness of the proposed method is proved.
【作者單位】： 中國人民解放軍裝備學(xué)院研究生院;中國人民解放軍裝備學(xué)院信息裝備系;
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2266482