【摘要】：針對現(xiàn)有分類器對SAR圖像分類正確率不高的問題,考慮到單一的特征很難完全描述SAR目標,并且單一的分類器識別率有限,提出了一種基于加權(quán)特征融合的圖像分類方法,采用多種特征來描述目標,并且用多個分類器同時對目標識別。實驗結(jié)果顯示,提出的方法能夠達到較高的分類正確率,證明了該方法的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the existing classifier is not accurate enough for SAR image classification, considering that it is difficult to describe the SAR target completely by a single feature and the recognition rate of a single classifier is limited, an image classification method based on weighted feature fusion is proposed. Multiple features are used to describe the target and multiple classifiers are used to identify the target simultaneously. Experimental results show that the proposed method can achieve a high classification accuracy, and the effectiveness of the proposed method is proved.
【作者單位】： 中國人民解放軍裝備學院研究生院;中國人民解放軍裝備學院信息裝備系;
【分類號】：TN957.52

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周斌;林喜榮;賈惠波;周永冠;;量化層多生物特征融合的最佳權(quán)值[J];清華大學學報(自然科學版);2008年02期

2 丁寶亮;;基于局部特征融合的人臉識別研究[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2012年14期

3 劉增榮;余雪麗;李志;;基于特征融合的圖像情感語義識別研究[J];太原理工大學學報;2012年05期

4 黃雙萍;俞龍;衛(wèi)曉欣;;一種異質(zhì)特征融合分類算法[J];電子技術(shù)與軟件工程;2013年02期

5 劉冰;羅熊;劉華平;孫富春;;光學與深度特征融合在機器人場景定位中的應(yīng)用[J];東南大學學報(自然科學版);2013年S1期

6 卞志國;金立左;費樹岷;;特征融合與視覺目標跟蹤[J];計算機應(yīng)用研究;2010年04期

7 韓萍;徐建龍;吳仁彪;;一種新的目標跟蹤特征融合方法[J];中國民航大學學報;2010年04期

8 何賢江;何維維;左航;;一種句詞五特征融合模型的復述研究[J];四川大學學報(工程科學版);2012年06期

9 劉冬梅;;基于特征融合的人臉識別[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2013年12期

10 李建科;張輝;趙保軍;張長水;;彩色分量流形特征融合的人臉識別[J];北京理工大學學報;2014年05期

相關(guān)會議論文 前7條

1 劉冰;羅熊;劉華平;孫富春;;光學與深度特征融合在機器人場景定位中的應(yīng)用[A];2013年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（第三分冊）[C];2013年

2 翟懿奎;甘俊英;曾軍英;;基于特征融合與支持向量機的偽裝人臉識別[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2012年

3 卞志國;金立左;費樹岷;;基于增量判別分析的特征融合與視覺目標跟蹤[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

4 韓文靜;李海峰;韓紀慶;;基于長短時特征融合的語音情感識別方法研究[A];第九屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集[C];2007年

5 羅昕煒;方世良;;寬帶調(diào)制信號特征融合方法[A];中國聲學學會水聲學分會2013年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2013年

6 金挺;周付根;白相志;;一種簡單有效的特征融合粒子濾波跟蹤算法[A];2007年光電探測與制導技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年

7 孟凡潔;孔祥維;尤新剛;;基于特征融合的相機來源認證方法[A];全國第一屆信號處理學術(shù)會議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議�？痆C];2007年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 周斌;多生物特征融合理論的研究與實驗[D];清華大學;2007年

2 彭偉民;特征數(shù)據(jù)的量子表示與融合方法[D];華南理工大學;2013年

3 陳倩;多生物特征融合身份識別研究[D];浙江大學;2007年

4 蒲曉蓉;多模態(tài)生物特征融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[D];電子科技大學;2007年

5 王志芳;基于感知信息的多模態(tài)生物特征融合技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

6 王楠;基于多視覺特征融合的后方車輛檢測技術(shù)研究[D];東北大學　;2009年

7 徐穎;基于特征融合與仿生模式的生物特征識別研究[D];華南理工大學;2013年

8 樊國梁;基于多類特征融合的蛋白質(zhì)亞線粒體定位預測研究[D];內(nèi)蒙古大學;2013年

9 劉金梅;多源遙感影像融合及其應(yīng)用研究[D];中國海洋大學;2014年

10 張艷;基于柔性陣列 傳感器的足跡特征分析與應(yīng)用研究[D];安徽大學;2015年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 付艷紅;基于特征融合的人臉識別算法研究與實現(xiàn)[D];天津理工大學;2015年

2 許超;基于特征融合與壓縮感知的實木地板缺陷檢測方法研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

3 楊文婷;基于微博的情感分析算法研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2015年

4 梅尚健;基于特征融合的圖像檢索研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2015年

5 王鵬飛;基于多慢特征融合的人體行為識別研究[D];西南大學;2015年

6 丁倩;基于語音信息的多特征情緒識別算法研究[D];山東大學;2015年

7 薛冰霞;基于多模特征融合的人體跌倒檢測算法研究[D];山東大學;2015年

8 何樂樂;醫(yī)學圖像分類中的特征融合與特征學習研究[D];電子科技大學;2015年

9 戴博;基于結(jié)構(gòu)復雜度特征融合的視覺注意模型研究及其應(yīng)用[D];復旦大學;2014年

10 王寧;基于特征融合的人臉識別算法[D];東北大學;2013年

，

本文編號：2266481