【摘要】：SAR實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)的定點(diǎn)化優(yōu)化能夠減小系統(tǒng)存儲(chǔ)規(guī)模、提高系統(tǒng)運(yùn)算速度,是降低系統(tǒng)功耗、減小系統(tǒng)規(guī)模、提高實(shí)時(shí)性的有效方法.本文以CS成像算法為例,分析并統(tǒng)計(jì)了算法的運(yùn)算量,針對(duì)其核心運(yùn)算——FFT進(jìn)行了定點(diǎn)化優(yōu)化,選擇基-22FFT算法,設(shè)計(jì)了合理的定標(biāo)策略.采用SystemC語(yǔ)言對(duì)整個(gè)SAR成像系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)快速仿真和驗(yàn)證,真實(shí)模擬了FPGA系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)結(jié)果.對(duì)16 384×16 384大小的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)和面目標(biāo)數(shù)據(jù)采用24bits的字長(zhǎng)進(jìn)行了成像仿真,仿真結(jié)果滿足系統(tǒng)指標(biāo)要求.
[Abstract]:The fixed-point optimization of SAR real-time imaging processing system can reduce the storage scale of the system and improve the system operation speed. It is an effective method to reduce the power consumption, reduce the scale of the system and improve the real-time performance. Taking the CS imaging algorithm as an example, this paper analyzes and statistics the calculation amount of the algorithm, optimizes its core operation, selects radix-22 FFT algorithm, and designs a reasonable calibration strategy. The whole SAR imaging system is simulated and verified by SystemC language at the system level, and the realization results of the FPGA system are simulated. The dot matrix data and surface target data of 16 384 脳 16 384 are simulated by the word length of 24bits. The simulation results meet the requirements of the system.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2243487