【摘要】：電離層解相位污染是天波超視距雷達信號處理的關鍵技術之一。由于模型的不準確性和電離層的復雜性,已有算法在污染較大時大多精度不高。該文提出一種基于最大似然法的相位解污染算法。該算法將信號建模為相位多項式,通過最大化似然函數(shù)來實現(xiàn)污染相位的估計。為了避免最大似然法中的矩陣求逆運算,該文進一步將最大似然問題轉(zhuǎn)化為最小二乘問題,利用遺傳算法求解相位系數(shù)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法比較,該文算法具有以下優(yōu)點:相比HRR算法和CED算法,該文算法精度更高,校正后的信號頻譜更加尖銳;在相位污染較大的情況下,該文算法仍具有較高的精度,有利于目標信息的提取;該文算法采用高階多項式,避免分段處理和矩陣求逆,簡化了運算。
[Abstract]:In this paper, a phase decontamination algorithm based on maximum likelihood method is proposed. In order to avoid matrix inversion in the maximum likelihood method, the maximum likelihood problem is further transformed into the least squares problem, and the phase coefficients are solved by genetic algorithm. The simulation results show that compared with the traditional algorithms, the proposed algorithm has the following advantages: compared with the HRR algorithm and the CED algorithm, the proposed algorithm is more accurate and the corrected signal spectrum is more sharp. The algorithm still has high precision, which is beneficial to the extraction of target information, and the algorithm uses high-order polynomials to avoid subsection processing and matrix inversion, which simplifies the operation.
【作者單位】： 電子科技大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61101172,61301262,61371184)~~
【分類號】：TN958.93

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本文編號：2243403