基于文字塊識別和長方形哈希塊匹配的屏幕內(nèi)容編碼優(yōu)化方案
[Abstract]:Efficient video coding (HEVC,High Efficiency Video Coding), as the latest video coding standard, increases the compression ratio by about twice as much as H. 264 at the same video quality level, and provides support for high-definition, ultra-high-definition video. Screen content coding (SCC,The Screen Content Coding), as an important extension standard of HEVC, is widely used in the fields of remote Desktop Assistance, Real-Time Video sharing, and Wireless display based on HEVC. To improve the performance of screen content coding, five kinds of coding tools are added to screen content image characteristics. However, because screen content coding is a new topic, there are still some problems such as high coding complexity and high coding efficiency. For the problem of high time complexity of SCC coding, this paper presents an optimized coding algorithm based on text block recognition for video sequences with a large amount of text content. By analyzing the coding characteristics of two coding tools in SCC (intra-block copy, intra direction prediction), the current coding block is divided into text block and non-text block, and different processing strategies are adopted to reduce the time complexity of coding. The experimental results show that under all intra configuration, the BD-rate of the test sequence is only increased by 0.44%, and the coding time is reduced by 23% on average. As one of the screen content coding tools, hash block matching can significantly improve the coding efficiency of video with a large amount of text without changing the decoding framework. However, because the hash block matching only uses square blocks to predict, the prediction accuracy needs to be improved. After analyzing the space and time complexity of the hash block matching process, two kinds of hash block matching processes, 8 脳 4 and 4 脳 8, are designed, which can search for more accurate matching blocks in the whole frame, and improve the coding efficiency. The experimental results show that the BD-rate of the whole test sequence decreases by 0.6% and 0.3% on average in both low delay and random access configurations, while the coding time increases only by 1.56% and 1.23%.
【學(xué)位授予單位】:北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TN919.81
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,本文編號:2225729
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