【摘要】：給出了一種基于極化交叉熵和Yamaguchi分解相結(jié)合的飛機目標檢測方法。首先計算極化SAR圖像中各個像素點與平面、左螺旋體、右螺旋體三種基本散射體的相似性參數(shù),并利用相似性參數(shù)構(gòu)造極化交叉熵;然后采用Yamaguchi分解方法提取偶次散射分量功率;最后結(jié)合極化交叉熵與偶次散射分量功率構(gòu)造檢測特征量,并進行閾值判別提取飛機目標。利用美國UAVSAR和美國AIRSAR系統(tǒng)采集的全極化實測數(shù)據(jù)對算法進行實驗,結(jié)果表明,該算法能夠有效的檢測出飛機目標,并且虛警較少。
[Abstract]:A method of aircraft target detection based on polarimetric cross entropy and Yamaguchi decomposition is presented. At first, the similarity parameters of three basic scatterers in polarimetric SAR images, such as pixels and planes, left spirals and right spirals, are calculated, and the polarimetric cross-entropy is constructed by using the similarity parameters. Then the Yamaguchi decomposition method is used to extract the even scattering component power, and the polarimetric cross-entropy and the even scattering component power are combined to construct the detection eigenvalue, and the threshold value is used to extract the aircraft target. The experimental results show that the algorithm can detect aircraft targets effectively, and the false alarm is less.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)智能信號與圖像處理天津市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61571442)
【分類號】：V24;TN957.52

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本文編號：2225545