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改進CAZAC序列的OFDM時頻同步算法

發(fā)布時間:2018-08-30 11:05
【摘要】:針對先前一些算法存在定時模糊以及存在較大干擾峰干擾的問題,提出了一種基于加權CAZAC序列的OFDM系統(tǒng)同步方案。利用訓練序列共軛對稱特性進行符號定時和頻偏估計。利用訓練序列延遲相關和對稱相關的特點進行定時和粗頻偏估計,能夠有效抑制干擾從而得到更好的估計性能。利用循環(huán)前綴的冗余信息進行小數(shù)倍頻偏精細估計。此外分析了整數(shù)倍頻偏對時域CAZAC序列的影響。采用時域循環(huán)移位進行整數(shù)倍頻偏估計。通過與其他算法的仿真對比可以得出,多徑衰落信道下所提算法能夠取得較高的定時準確率和頻偏估計精度。
[Abstract]:Aiming at the problems of timing ambiguity and large interference peak interference in some previous algorithms, a synchronization scheme for OFDM systems based on weighted CAZAC sequences is proposed. The symbol timing and frequency offset estimation are carried out by using the conjugate symmetry of the training sequence. Timing and coarse frequency offset estimation based on training sequence delay correlation and symmetry correlation can effectively suppress interference and obtain better estimation performance. The redundant information of cyclic prefix is used to estimate the fractional double frequency offset. In addition, the influence of integer frequency doubling on time domain CAZAC sequences is analyzed. The integer frequency doubling offset is estimated by cyclic shift in time domain. By comparing with other algorithms, it can be concluded that the proposed algorithm can achieve higher timing accuracy and frequency offset estimation accuracy in multipath fading channels.
【作者單位】: 湖南大學信息科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(No.61371115) 湖南省教育廳資助重點科研項目(No.11A065)
【分類號】:TN929.53

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本文編號:2212876

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