發(fā)布時(shí)間：2018-08-20 15:31

【摘要】：在高分辨情況下,星載合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)的合成孔徑時(shí)間變長(zhǎng),加速度帶來(lái)的影響則不可忽略,勻速直線模型下的傳統(tǒng)算法將失效。利用加速度斜距模型,分析了曲線軌跡模型下聚束式SAR的空變特性,提出了一種適用于大場(chǎng)景高分辨成像的方位維頻率非線性變標(biāo)算法。首先,通過構(gòu)造一個(gè)方位維多相濾波函數(shù),增加方位維變標(biāo)的自由度,使得構(gòu)造的擾動(dòng)函數(shù)可以消除空變的距離方位二維頻域耦合項(xiàng);然后,改進(jìn)了常規(guī)的兩步去混疊算法,使之更加適用于曲線軌跡模型;最后,利用梯度運(yùn)算將方位調(diào)制項(xiàng)的空變系數(shù)進(jìn)行分解,通過擾動(dòng)函數(shù)消除空變的方位項(xiàng)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。
[Abstract]:In the case of high resolution, the synthetic aperture time of spaceborne synthetic aperture radar (synthetic aperture) becomes longer, but the influence of acceleration can not be ignored. The traditional algorithm under uniform linear model will fail. Based on the acceleration slanting model, the spatial variation characteristics of the bunching SAR under the curve trajectory model are analyzed, and an azimuth dimensional frequency nonlinear scaling algorithm for large scene high resolution imaging is proposed. Firstly, by constructing a azimuth dimension multiphase filter function, the degree of freedom of azimuth dimension scaling is increased, so that the disturbance function can eliminate the spatial variation of the two dimensional coupling term in the space azimuth two dimensional frequency domain, and then the conventional two step de-aliasing algorithm is improved. Finally, the spatial variable coefficient of azimuth modulation term is decomposed by gradient operation, and the azimuth term is eliminated by perturbation function. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601343,61671361)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 吳元;孫光才;楊軍;邢孟道;;基于加速度斜距模型的大場(chǎng)景超高分辨率星載SAR成像方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年05期

2 張龍;蘇濤;劉崢;賀小慧;;分布式小衛(wèi)星聯(lián)合多普勒解模糊SAR成像[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年03期

3 盛磊;劉小平;;高分辨率寬觀測(cè)帶星載SAR技術(shù)研究[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2013年02期

4 趙秉吉;齊向陽(yáng);宋紅軍;周輝;;等效斜視距離模型在星載LEO-SAR中的精度分析[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年01期

5 李春升;楊威;王鵬波;;星載SAR成像處理算法綜述[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2013年01期

6 劉燕;孫光才;邢孟道;;大場(chǎng)景高分辨率星載聚束SAR修正ω-k算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年09期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張延;郭蘋;張林讓;唐世陽(yáng);;高分辨星載SAR的方位維頻率非線性變標(biāo)成像算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2017年08期

2 王立剛;談璐璐;;多頻段星載SAR系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2016年06期

3 劉希紅;周鵬;張晰;戴永壽;;條帶式SAR常用成像算法的誤差及計(jì)算效率分析[J];遙感信息;2016年06期

4 李X;梁興東;陳龍永;王杰;吳一戎;;基于LFMCW體制的分布式SAR高分辨率成像方法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2017年02期

5 孫勛;黃平平;涂尚坦;楊祥立;;利用多特征融合和集成學(xué)習(xí)的極化SAR圖像分類[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2016年06期

6 苑新喜;;微波諧振腔運(yùn)動(dòng)時(shí)電磁場(chǎng)的能量和動(dòng)量[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2016年02期

7 喬寅騏;肖健華;黃銀和;尹奎英;;基于改進(jìn)RHT的SAR圖像機(jī)場(chǎng)區(qū)域提取算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2016年02期

8 梁之勇;;Stolt插值在多核多DSP上并行實(shí)現(xiàn)[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2016年01期

9 陳勇;趙惠昌;陳思;張淑寧;;彈載合成孔徑雷達(dá)成像處理算法綜述[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2015年06期

10 文s，

本文編號(hào)：2194132