基于微多普勒特征的風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波檢測(cè)
[Abstract]:As a kind of clean energy and renewable energy, wind energy has been paid more and more attention all over the world in recent years. Wind turbine opportunities have a negative impact on the nearby ATC surveillance radar. The research of wind turbine radar clutter detection technology plays an important role in ensuring the air traffic safety of civil aviation aircraft. A method for detecting wind turbine clutter based on micro-Doppler characteristics of wind turbine radar echo is presented. The method uses the fretting feature of wind turbine clutter under different positions of wind turbine and radar beam to detect wind turbine clutter. The detected distance unit with wind turbine clutter is further used to determine whether there is an aircraft target or not, and it is only necessary to suppress the clutter of the distance unit with the presence of the aircraft target. Simulation results show that the algorithm can effectively detect the radar clutter of wind turbine.
【作者單位】: 中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國(guó)民航局聯(lián)合資助項(xiàng)目(U1533110) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61571442) 中國(guó)民用航空局空中交通管理局科技計(jì)劃項(xiàng)目(大型風(fēng)電場(chǎng)及風(fēng)電設(shè)備對(duì)民航空管設(shè)備的影響評(píng)估研究) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3122015D005)
【分類號(hào)】:TN957.51
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,本文編號(hào):2171578
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