【摘要】：異源拼接是一種常見的數(shù)字語音篡改行為,其主要借助音頻編輯軟件將不同場景中錄制的語音片段拼接在一起,以達到改變語音語義的目的�？紤]到不同場景中所包含的背景噪聲特性往往存在差異,提出了一種基于噪聲一致性的數(shù)字語音異源拼接篡改檢測算法。首先,采用時間遞歸平均(TRA)算法提取待檢測語音中所含噪聲;然后,通過突變點檢測(CPD)算法檢測噪聲方差是否存在突變來判定待檢測語音是否經過篡改,并對篡改位置作出定位。實驗仿真結果表明,所提算法能對數(shù)字語音中的異源篡改位置進行有效檢測。
[Abstract]:Heterologous stitching is a common behavior of digital speech tampering. It mainly uses audio editing software to assemble the speech fragments recorded in different scenes in order to change the speech semantics. Considering the differences of background noise characteristics in different scenes, a digital speech heterologous tampering detection algorithm based on noise consistency is proposed. First, the time recursive average (TRA) algorithm is used to extract the noise in the speech to be detected; then, the mutation point detection (CPD) algorithm is used to detect the mutation of the noise variance to determine whether the speech under detection has been tampered with. And the location of the tamper is determined. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively detect the location of heterogenous tampering in digital speech.
【作者單位】： 寧波大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61672302,61300055) 浙江省自然科學基金資助項目(LZ15F020002,LY17F020010)~~
【分類號】：TN912.3

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本文編號：2171308