本文關(guān)鍵詞：基于信息采集和全文檢索的Intranet網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)察系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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[1]鐘瑛,潘文富,朱順痣.廈門人才網(wǎng)分布式全文檢索與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào),2013,(02):1-5.[doi:10.3969/j.issn.1673-4432.2013.02.001]
　ZHONG Ying,PAN Wen fu,ZHU Shun zhi.Design of a Distributed FullText Retrieval and Recommendation Systemin Xiamen Human Resource Network[J].Journal of JOURNAL OF XIAMEN,2013,(02):1-5.[doi:10.3969/j.issn.1673-4432.2013.02.001]

廈門人才網(wǎng)分布式全文檢索與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)(PDF)

《廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào)》[ISSN:1673-4432/CN:35-1289/Z] 卷: 期數(shù): 2013年02 頁碼: 1-5 欄目: 海峽西岸論壇 出版日期: 2013-06-25

文章信息/Info Title: Design of a Distributed FullText Retrieval and Recommendation System
in Xiamen Human Resource Network 文章編號: 1673-4432(2013)02－0001－05 作者: 鐘瑛1; 潘文富2; 朱順痣1 （1.廈門理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,福建 廈門 361024;2.廈門市人才服務(wù)中心,福建 廈門 361012） Author(s): ZHONG Ying1; PAN Wenfu2; ZHU Shunzhi1 (School of Computer & Information Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China) 關(guān)鍵詞: 分布式全文檢索; 智能推薦; LuceneNet; Net Remoting; 廈門人才網(wǎng) Keywords: distributed fulltext retrieval; intelligent recommendation; Lucene Net; Net Remoting; Xiamen Human Resource Network 分類號: TP393 DOI: 10.3969/j.issn.1673-4432.2013.02.001 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 摘要: 基于LuceneNet框架，利用Net Remoting技術(shù)，結(jié)合多種數(shù)據(jù)挖掘和推薦算法構(gòu)建面向大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的廈門人才網(wǎng)分布式全文檢索與推薦系統(tǒng)．提出把大索引切割成小索引，采用多臺服務(wù)器并行處理的分布式解決方案，完成招聘企業(yè)、職位、應(yīng)聘人員信息的整合與聚集，實(shí)現(xiàn)信息的智能推薦．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)取得了較高的索引效率、較快的檢索速度以及較為精準(zhǔn)的推薦結(jié)果，并在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果． Abstract: A distributed fulltext retrieval and recommendation system in Xiamen Human Resource Network is constructed,using Lucene Net framework and Net Remoting technology and a variety of data mining and recommendation algorithms.A solution that cuts the index into smaller components and uses multiple servers for parallel processing was proposed and applied.Information was integrated and assembled for recruiter companies,positions and candidates,and intelligent recommendation was therefore made possible.Experiments and application have shown that the system has achieved a high indexing and retrieving efficiency and more accurate recommendation results.

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備注/Memo 備注/Memo:

[收稿日期]2012-12-22[修回日期]2013-06-03

[基金項(xiàng)目]國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（61070151）；福建省教育廳科技項(xiàng)目（JA11241）；廈門市科技計(jì)劃高校創(chuàng)新項(xiàng)目（3502Z20123037）

[作者簡介］鐘瑛（1977-），女，實(shí)驗(yàn)師，碩士，研究方向?yàn)樾畔z索.E-mail:yzhong@xmut.edu.cn

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