【摘要】：為提高高頻移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)分離算法的抗衰落性能,提出基于復(fù)頻域球狀點(diǎn)相鄰傳輸bat(boll approach transmission)隨機(jī)采樣優(yōu)化機(jī)制的高頻移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)分離算法�；趶�(fù)數(shù)域分離,構(gòu)建移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)超高頻信號(hào)接收模型;采取酉映射-上三角映射方法,結(jié)合Hessian矩陣,改善算法精度下降問題;計(jì)算相鄰采樣頻率在復(fù)數(shù)域上的相關(guān)系數(shù),獲取最佳目標(biāo)函數(shù),采用旋轉(zhuǎn)角度精度提升機(jī)制,提高信號(hào)抗衰落性能。仿真結(jié)果表明,與采樣頻率固定抽取S2FE算法、頻率梯度混沌分離FGCS算法、角度化混頻分離聯(lián)合JAMS算法相比,所提算法具有更強(qiáng)的信號(hào)抗衰落性能與更低的混頻率。
[Abstract]:In order to improve the anti-fading performance of the high-frequency mobile network signal separation algorithm based on bat (boll approach transmission) random sampling optimization mechanism in complex frequency domain spherical point adjacent transmission is proposed. Based on complex domain separation, the UHF signal receiving model of mobile network is constructed. The unitary mapping and upper triangle mapping method are adopted to improve the algorithm precision decline problem, and the correlation coefficient of adjacent sampling frequency in complex domain is calculated. The optimal objective function is obtained and the rotation angle accuracy is raised to improve the signal anti-fading performance. The simulation results show that the proposed algorithm has better signal anti-fading performance and lower mixing frequency than the sampling frequency fixed decimation S2FE algorithm, the frequency gradient chaotic separation FGCS algorithm, the angular mixing separation algorithm and the JAMS algorithm.
【作者單位】： 四川大學(xué)信息管理中心;
【分類號(hào)】：TN911.7;TN929.5

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本文編號(hào)：2144436