【摘要】：分割林區(qū)激光雷達(dá)圖像區(qū)域,可實(shí)現(xiàn)蟲害檢測(cè)識(shí)別。傳統(tǒng)方法使用圖像同態(tài)模型分割算法對(duì)激光雷達(dá)圖像林區(qū)蟲害進(jìn)行識(shí)別與分割,但精度不高,抗干擾性較差。基于蟲害區(qū)域局域特征提取,提出激光雷達(dá)圖像中林區(qū)蟲害區(qū)域分割識(shí)別算法。首先利用高斯混合模型分析激光雷達(dá)圖像的區(qū)域特征,構(gòu)建局部區(qū)域平滑處理模型,提取局部林區(qū)蟲害區(qū)域特征,實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)圖像中林區(qū)蟲害區(qū)域的分割與識(shí)別。仿真結(jié)果表明,該算法對(duì)激光雷達(dá)圖像中的林區(qū)蟲害區(qū)域分割識(shí)別精度較高,實(shí)時(shí)性較好,抗干擾能力較強(qiáng),具有較好的應(yīng)用性。
[Abstract]:The detection and identification of insect pests can be realized by dividing the area of lidar image in forest area. The traditional image homomorphism model segmentation algorithm is used to identify and segment the pests in the forest area of lidar images, but the accuracy is not high and the anti-jamming is poor. Based on the local feature extraction of pest region, a segmentation and recognition algorithm for forest pest region in lidar image is proposed. Firstly, the Gao Si hybrid model is used to analyze the regional features of the lidar image, and a local region smoothing model is constructed to extract the pest region features of the local forest area, and the segmentation and recognition of the pest region in the lidar image are realized. The simulation results show that the algorithm has higher accuracy, better real-time, stronger anti-jamming ability and better application to the forest pest area segmentation and recognition in the lidar image.
【作者單位】： 南京林業(yè)大學(xué);
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(163070054)
【分類號(hào)】：TN958.98

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10 殷海明;紋織CAD中的組織分割和面料模擬[D];浙江大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：2141092