發(fā)布時間：2018-07-24 09:53

【摘要】：針對當前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中能源消耗持續(xù)增長、環(huán)境污染日趨嚴重等能源問題,提出一種基于云霧融合的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能源管理架構。該架構利用云計算與霧計算分別在管理中心和邊緣為能源管理提供豐富、實時的存儲與計算資源,從而提高能源管理效率。此外,該架構還通過在云計算與霧計算之間建立滲透模型,實現(xiàn)云霧融合,使得云霧資源得到更加合理高效的利用。最后,通過一個工業(yè)環(huán)境測試案例,證明了該架構能有效降低能源消耗成本和減少污染物排放量,對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的能源起到高效、節(jié)能、綠色管理的作用。
[Abstract]:In view of the energy problems such as the continuous growth of energy consumption and the increasing environmental pollution in the industrial Internet of things, a new energy management framework based on the integration of cloud and fog is proposed. This architecture uses cloud computing and fog computing to provide rich, real-time storage and computing resources for energy management in the management center and edge, respectively, so as to improve the efficiency of energy management. In addition, the model is established between cloud computing and fog computing to realize cloud and fog fusion, so that cloud resources can be used more efficiently and reasonably. Finally, through an industrial environment test case, it is proved that the structure can effectively reduce the cost of energy consumption and reduce the emissions of pollutants, and play an effective role in energy efficiency, energy saving and green management in the industrial Internet of things.
【作者單位】： 南京郵電大學;山東科技大學計算機科學與工程學院;
【基金】：江蘇省自然科學基金資助項目(No.BK20160910) 江蘇省教育廳自然科學研究面上項目(No.16KJB520034,No.17KJB520026)~~
【分類號】：TN929.5;TP391.44

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本文編號：2140998