【摘要】：車載自組織網(wǎng)絡(luò)(VANET)單一分層結(jié)構(gòu)路由協(xié)議考慮因素較少,導(dǎo)致分組投遞率低、端到端時(shí)延較高。為此,考慮車輛位置、速度、路口密度、無線鏈路質(zhì)量、MAC層誤幀率等影響因素,提出一種應(yīng)用于城市環(huán)境的基于位置信息的VANET跨層路由協(xié)議(MCLPR)。設(shè)計(jì)路口車輛節(jié)點(diǎn)選擇算法提取無線鏈路質(zhì)量和MAC層誤幀率的跨層信息,采用層次分析法計(jì)算各影響因素的權(quán)重值,確定最佳轉(zhuǎn)發(fā)路徑。仿真結(jié)果表明,與AODV,DSDV等路由協(xié)議相比,MCLPR路由協(xié)議具有較高的分組投遞率及較低的端到端時(shí)延,保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃耘c高效性,適用于網(wǎng)絡(luò)密度與負(fù)載較大、車輛移動(dòng)速度較快的城市環(huán)境。
[Abstract]:The single layered routing protocol in vehicle Ad Hoc Networks (VANET) takes less factors into account, which leads to low packet delivery rate and high end-to-end delay. Therefore, considering the influence factors such as vehicle location, speed, intersection density, wireless link quality and MAC layer frame error rate, a VANET cross-layer routing protocol (MCLPR) based on location information is proposed for urban environments. A vehicle node selection algorithm is designed to extract the cross-layer information of wireless link quality and MAC layer frame error rate. The weight of each factor is calculated by AHP and the optimal forwarding path is determined. The simulation results show that the MCLPR routing protocol has higher packet delivery rate and lower end-to-end delay compared with AODVO DSDV and other routing protocols, which ensures the reliability and efficiency of data transmission, and is suitable for high network density and load. Urban environment where vehicles move faster.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102105) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(GK2080260138) 黑龍江省博士后出站啟動(dòng)基金(LBHQ12117) 哈爾濱市科技局青年后備人才項(xiàng)目(2015RAQXJ008)
【分類號(hào)】：TN929.5;U495

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本文編號(hào)：2135927