本文選題：合成孔徑雷達(dá) + 加速時(shí)域成像算法　； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)機(jī)載合成孔徑雷達(dá)的導(dǎo)航系統(tǒng)精度不足這一問(wèn)題,提出了一種與自聚焦方法相結(jié)合的加速時(shí)域成像算法.通過(guò)引入全局虛擬極坐標(biāo)系,構(gòu)建出聚焦域和相位歷程域之間的傅里葉變換對(duì)關(guān)系,并采用基于加權(quán)最小均方相位梯度自聚焦方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)誤差高精度補(bǔ)償.該方法采用快速傅里葉變換實(shí)現(xiàn)子圖像的融合過(guò)程,避免了耗時(shí)的二維插值操作,且易與高精度自聚焦算法相結(jié)合,提取信號(hào)中的殘余運(yùn)動(dòng)誤差并補(bǔ)償,提高成像質(zhì)量.
[Abstract]:In order to solve the problem that the navigation system of airborne synthetic aperture radar (SAR) is not accurate enough, an accelerated time-domain imaging algorithm combined with self-focusing method is proposed. By introducing the global virtual polar coordinate system, the Fourier transform pair relation between the focus domain and the phase history domain is constructed, and the motion error compensation is achieved with high precision based on the weighted minimum mean square phase gradient autofocus method. The fast Fourier transform (FFT) is used to realize the fusion process of sub-images, which avoids the time-consuming two-dimensional interpolation operation, and is easy to combine with the high-precision self-focusing algorithm to extract the residual motion errors in the signal and compensate for them, thus improving the imaging quality.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(201405001) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(K5051302046) 航空科學(xué)基金與航空電子系統(tǒng)射頻綜合仿真航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合資助項(xiàng)目(20132081011)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2113224