本文選題：壓縮數(shù)據(jù)分離 + lq極小化　； 參考：《電子學(xué)報》2017年01期

【摘要】：壓縮數(shù)據(jù)分離是信號采樣理論的研究熱點(diǎn)之一.本文給出了在冗余字典滿足相互一致性條件和完全擾動矩陣滿足限制性同構(gòu)條件下,非凸lq(0q≤1)極小化的壓縮數(shù)據(jù)分離問題的重構(gòu)條件和誤差估計,理論結(jié)果表明在不同冗余字典和不同擾動下,此方法仍能魯棒重構(gòu)原始信號.基于兩種不同的冗余字典—離散余弦變換(DCT)和小波變換(WT),我們執(zhí)行了一系列仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了在測量矩陣受各種擾動和加性噪音下,非凸lq(0q≤1)極小化方法具有較強(qiáng)的魯棒性和穩(wěn)定性.本文結(jié)果為壓縮感知和數(shù)據(jù)分離的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用提供借鑒.
[Abstract]:Compressed data separation is one of the hotspots in signal sampling theory. In this paper, we give the reconstruction conditions and error estimates for the compressed data separation problem with minimization of nonconvex LQ (0Q 鈮，

本文編號：2099985