本文選題：Ad + Hoc網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《西南科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)是一種多跳的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),由大量具有無(wú)線收發(fā)功能的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成。Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)具有自組織、動(dòng)態(tài)拓?fù)�、多跳性等特點(diǎn),不需要固定的硬件基礎(chǔ)設(shè)施。節(jié)點(diǎn)通常使用電池供電導(dǎo)致能量受限,Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)能量受限的問(wèn)題已成為研究的重點(diǎn)。蟻群算法一種性能優(yōu)良的啟發(fā)式算法,具有自組織性、正反饋性和分布式計(jì)算等特點(diǎn),通常用于解決復(fù)雜的組合優(yōu)化問(wèn)題。本文考慮到蟻群算法的特點(diǎn)與Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的相似性,將蟻群算法應(yīng)用到AODV路由協(xié)議中,優(yōu)化路由選路質(zhì)量�，F(xiàn)有Ad Hoc典型路由協(xié)議大多是基于最小跳數(shù),沒(méi)有充分考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中心位置節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)量增大而能量消耗過(guò)快。針對(duì)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)能量受限的問(wèn)題,本文的工作主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一、采用跨層功率控制方法計(jì)算最佳發(fā)射功率,不再使用最大發(fā)射功率傳輸數(shù)據(jù);二、采用能量分級(jí)和延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)的方法選擇能量較高的節(jié)點(diǎn),均衡使用所有節(jié)點(diǎn)的能量;三、用蟻群算法改進(jìn)AODV路由協(xié)議,根據(jù)路徑信息素和節(jié)點(diǎn)剩余能量確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,同時(shí)用狀態(tài)轉(zhuǎn)移的方式代替洪泛的方式。最后,在EXata仿真環(huán)境下驗(yàn)證改進(jìn)算法的效果,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的路由協(xié)議在分組投遞率、節(jié)點(diǎn)生存時(shí)間以及端到端時(shí)延都有提高,能夠降低網(wǎng)絡(luò)能量消耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。
[Abstract]:Ad Hoc network is a multi-hop wireless communication network. The Ad Hoc network is composed of a large number of mobile nodes with wireless transceiver function. The Ad Hoc network has the characteristics of self-organization, dynamic topology, multi-hop, etc. It does not need fixed hardware infrastructure. The problem of energy limitation in Ad Hoc networks caused by battery power supply by nodes has become the focus of research. Ant colony algorithm (ACA) is a heuristic algorithm with good performance, which has the characteristics of self-organization, positive feedback and distributed computing. It is usually used to solve complex combinatorial optimization problems. Considering the similarity between ant colony algorithm and Ad Hoc network, ant colony algorithm is applied to AODV routing protocol to optimize routing quality. Most of the existing Ad Hoc routing protocols are based on the minimum number of hops, which does not fully consider the residual energy of nodes, which leads to the increase of traffic and energy consumption of the nodes in the center of the network. In view of the problem of limited energy in Ad Hoc networks, the work of this paper is mainly reflected in three aspects: first, using cross-layer power control method to calculate the optimal transmission power, instead of using the maximum transmission power to transmit data; second, The energy classification and delay forwarding are used to select the nodes with high energy, and the energy of all nodes is balanced. Thirdly, the AODV routing protocol is improved by ant colony algorithm, and the state transition probability is determined according to the path pheromone and the residual energy of the node. At the same time, the method of state transition is used instead of flooding. Finally, the effect of the improved algorithm is verified in EXata simulation environment. The simulation results show that the improved routing protocol can reduce network energy consumption by improving packet delivery rate, node lifetime and end-to-end delay. Prolong the network survival time.
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：2097216