本文選題：感知無線云網(wǎng)絡(luò) + 云計(jì)算　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年11期

【摘要】：在感知無線云網(wǎng)絡(luò)中,針對(duì)感知用戶數(shù)據(jù)傳輸時(shí)發(fā)生沖突造成能量浪費(fèi)問題,給出了一種移動(dòng)云計(jì)算輔助下基于感知數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間優(yōu)化的終端節(jié)能方案。通過云平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算處理能力對(duì)感知用戶業(yè)務(wù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并導(dǎo)出了不可靠檢測(cè)區(qū)域;在此基礎(chǔ)上,采用感知用戶不可靠檢測(cè)概率為目標(biāo)函數(shù),使不可靠檢測(cè)概率最小的同時(shí),計(jì)算出感知用戶最佳的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間,并根據(jù)業(yè)務(wù)量對(duì)感知用戶的傳輸時(shí)間進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對(duì)感知用戶的宏觀調(diào)控,從而節(jié)約系統(tǒng)中感知終端的能耗。仿真結(jié)果表明,該方案使得感知用戶的碰撞概率降低,提高了感知用戶數(shù)據(jù)傳輸可靠性,并降低了由于數(shù)據(jù)碰撞造成的終端能耗。
[Abstract]:In perceptual wireless cloud networks, a terminal energy saving scheme based on the time optimization of perceptual data transmission under mobile cloud computing is proposed to solve the problem of energy waste caused by the collision of perceptual user data transmission. Through the powerful computing and processing power of cloud platform, the perceptual user traffic is statistically analyzed, and the unreliable detection region is derived, on the basis of which, the probability of perceived user unreliable detection is used as the objective function. When the probability of unreliable detection is minimized, the optimal data transmission time of the perceived user is calculated, and the transmission time of the perceived user is adjusted adaptively according to the traffic, and the macro-control of the perceived user is realized. Thus, the energy consumption of the sensing terminal in the system can be saved. The simulation results show that the proposed scheme reduces the collision probability of the perceived user, improves the reliability of the data transmission of the perceived user, and reduces the terminal energy consumption caused by the data collision.
【作者單位】： 重慶人文科技學(xué)院;重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：重慶市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新主題專項(xiàng)項(xiàng)目(cstc2015zdcy-ztzx40007)
【分類號(hào)】：TN925

【相似文獻(xiàn)】

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10 ;第九章 其他類型測(cè)量[J];電子技術(shù);1977年06期

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本文編號(hào)：2087181