本文選題：衛(wèi)星通信 + 特征提取　； 參考：《計算機(jī)應(yīng)用研究》2017年06期

【摘要】：針對衛(wèi)星通信中輻射源信號分類識別問題,開展基于雙譜二次特征的衛(wèi)星通信信號分類識別算法研究。通過輻射源信號的對角切片雙譜獲取信號特征,利用Chirp-Z變換將雙譜對角切片特征從頻域擴(kuò)展至復(fù)平面,并提出擴(kuò)展的基于巴氏(Bhattacharyya)距離的分離度準(zhǔn)則作為信號雙譜二次特征提取依據(jù),提取出具有最強(qiáng)可分離度特征作為特征參數(shù),并通過支持向量機(jī)進(jìn)行分類識別仿真實驗。實驗表明,該識別算法適用于不同類型的衛(wèi)星通信信號,且對噪聲變化不敏感,可實現(xiàn)較高的正確識別率。
[Abstract]:Aiming at the problem of classification and recognition of emitter signal in satellite communication, the algorithm of classification and recognition of satellite communication signal based on bispectral quadratic feature is studied. The signal features are obtained by bispectral slice of the radiator signal, and the characteristics of the bispectral slice are extended from the frequency domain to the complex plane by Chirp-Z transform. The extended Bhattacharyya distance based separation criterion is proposed as the basis of signal bispectral quadratic feature extraction, and the strongest separable degree feature is extracted as the feature parameter, and the classification and recognition simulation experiment is carried out by support vector machine (SVM). Experimental results show that the proposed algorithm is suitable for different types of satellite communication signals and is insensitive to noise changes and can achieve a higher recognition rate.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院網(wǎng)絡(luò)系;電子工程學(xué)院脈沖功率激光技術(shù)國家重點實驗室;電子制約技術(shù)安徽省重點實驗室;通信信息控制和安全技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61271353) 安徽省自然科學(xué)基金資助項目(1408085MF120)
【分類號】：TN927.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2086201