發(fā)布時(shí)間：2018-06-27 22:35

  本文選題：前視陣?yán)走_(dá) + 雜波自由度�。� 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：有限訓(xùn)練樣本時(shí),總體協(xié)方差矩陣特征譜的嚴(yán)重?cái)U(kuò)展使得機(jī)載前視陣?yán)走_(dá)雜波自由度估計(jì)困難。該文提出一種前視陣雜波自由度估計(jì)方法,該方法利用隨機(jī)矩陣?yán)碚?Random Matrix Theory,RMT)中特征值統(tǒng)計(jì)分布特性建立參數(shù)化的概率模型,結(jié)合最小描述長度(Minimum Description Length,MDL)準(zhǔn)則關(guān)于信源檢測的思想估計(jì)雜波自由度。該方法能夠在有限訓(xùn)練樣下實(shí)現(xiàn)雜波自由度的有效估計(jì),仿真結(jié)果驗(yàn)證了方法的有效性。
[Abstract]:It is difficult to estimate the clutter freedom of the airborne forward view radar. This paper presents a method for estimating the clutter freedom of the forward view array. This method uses the statistical distribution characteristics of the eigenvalues in the random matrix theory (Random Matrix Theory, RMT) to establish a parameterized probability model. The Minimum Description Length (MDL) criterion is used to estimate the clutter freedom degree with the idea of source detection. This method can effectively estimate the clutter freedom under the finite training sample. The simulation results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)天津市智能信號與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471365,61571442,61231017) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(3122015B002) 中國民航大學(xué)藍(lán)天青年學(xué)者培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)~~
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2075504