本文選題：前視陣雷達 + 雜波自由度　； 參考：《電子與信息學報》2016年12期

【摘要】：有限訓練樣本時,總體協(xié)方差矩陣特征譜的嚴重擴展使得機載前視陣雷達雜波自由度估計困難。該文提出一種前視陣雜波自由度估計方法,該方法利用隨機矩陣理論(Random Matrix Theory,RMT)中特征值統(tǒng)計分布特性建立參數(shù)化的概率模型,結(jié)合最小描述長度(Minimum Description Length,MDL)準則關于信源檢測的思想估計雜波自由度。該方法能夠在有限訓練樣下實現(xiàn)雜波自由度的有效估計,仿真結(jié)果驗證了方法的有效性。
[Abstract]:It is difficult to estimate the clutter freedom of the airborne forward view radar. This paper presents a method for estimating the clutter freedom of the forward view array. This method uses the statistical distribution characteristics of the eigenvalues in the random matrix theory (Random Matrix Theory, RMT) to establish a parameterized probability model. The Minimum Description Length (MDL) criterion is used to estimate the clutter freedom degree with the idea of source detection. This method can effectively estimate the clutter freedom under the finite training sample. The simulation results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 中國民航大學天津市智能信號與圖像處理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61471365,61571442,61231017) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費項目(3122015B002) 中國民航大學藍天青年學者培養(yǎng)經(jīng)費~~
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2075504