本文選題：終端到終端 + 資源復(fù)用分配��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年07期

【摘要】：為了提升D2D(device to device)通信資源復(fù)用分配的頻譜效率,以最大化系統(tǒng)吞吐率為目標(biāo)建立資源復(fù)用模型。同時(shí)面對(duì)高復(fù)雜度的組合優(yōu)化求解過程,提出一種分布式的資源分配迭代算法,該算法使用二分圖建立D2D用戶與RB(resource block)資源的關(guān)系模型。每輪資源分配中,D2D用戶根據(jù)所在RB資源上的動(dòng)態(tài)干擾環(huán)境,自治地競(jìng)爭(zhēng)RB資源,基站則根據(jù)吞吐率增益選舉最優(yōu)的D2D用戶分配,避免多對(duì)一的RB競(jìng)爭(zhēng)沖突。仿真實(shí)驗(yàn)表明,二分圖算法在降低算法復(fù)雜度的同時(shí),擁有較優(yōu)的吞吐率性能優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In order to improve the spectrum efficiency of D2D (device to device) communication resource reuse allocation, a resource reuse model is established to maximize the system throughput. At the same time, a distributed iterative resource allocation algorithm is proposed to solve the high complexity combinatorial optimization. The bipartite graph is used to establish the relationship between D2D users and RB (resource block) resources. In each round of resource allocation, D2D users compete for RB resources autonomously according to the dynamic interference environment of their RB resources, while base stations select the optimal D2D user allocation according to throughput gain to avoid many-to-one RB competition conflicts. Simulation results show that the bipartite graph algorithm not only reduces the complexity of the algorithm, but also has better throughput performance.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院;長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41372375,41304033) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2013G3264004)
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：2069191