本文選題：電子偵察 + 超分辨測向�。� 參考：《電訊技術(shù)》2017年07期

【摘要】：奇異值分解是超分辨測向技術(shù)的核心組成部分,現(xiàn)有的并行實現(xiàn)方案適用范圍窄,運算量大,迭代時間長。為了滿足測向接收機系統(tǒng)的高實時性需求,結(jié)合雙邊Jacobi算法的交換策略和單邊Jacobi算法的求角結(jié)構(gòu),提出了一種改進的實現(xiàn)方法。該實現(xiàn)方法修正了脈動陣列的收斂性問題,提高了復(fù)數(shù)矩陣的收斂速度。同時,給出了算法的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果證明該方案耗時在百微秒以內(nèi),能夠應(yīng)用于電子偵察設(shè)備。
[Abstract]:Singular value decomposition (SVD) is the core part of the super-resolution direction-finding technology. The existing parallel implementation schemes have a narrow scope of application, a large amount of computation and a long iteration time. In order to meet the requirement of high real-time performance of direction-finding receiver, an improved method is proposed, which combines the switching strategy of two-sided Jacobi algorithm and the angular structure of one-sided Jacobi algorithm. This method corrects the convergence problem of the pulsating array and improves the convergence speed of the complex matrix. At the same time, the implementation structure of FPGA (Field Programmable Gate Array) is given. The simulation results show that the proposed scheme can be used in electronic reconnaissance equipment because it takes less than 100 microseconds.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;中船重工集團723研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目(61401179)
【分類號】：TN791;TN97

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本文編號：2040237