本文選題：FPGA + 極化碼��； 參考：《電子技術應用》2017年06期

【摘要】：在二進制離散無記憶信道中極化碼可以達到其信道極限容量,并且實現(xiàn)的復雜度較低,這在通信領域無疑是一個重大突破,因此在FPGA中實現(xiàn)極化碼的譯碼有著非常重要的研究意義。首先介紹了SC(Successive Cancellation)譯碼算法,并將該算法的蝶形結構改進為線形結構從而提高了譯碼效率;接著對譯碼算法做了包括最小和譯碼、定點量化和資源共享的改進,以便于在硬件中更容易實現(xiàn);最后在FPGA中實現(xiàn)了極化碼的譯碼并給出了測試波形以及對不同編碼塊長度的綜合資源進行了對比。實驗結果表明,譯碼的最高頻率可達145 MHz,吞吐率可達36.4 Mbps。
[Abstract]:In binary discrete memoryless channel, polarization code can reach its channel limit capacity, and the complexity of implementation is low, which is undoubtedly a great breakthrough in the field of communication. Therefore, the decoding of polarization codes in FPGA is of great significance. This paper first introduces the SC-Succtive decoding algorithm, and improves the butterfly structure of the algorithm into a linear structure, which improves the decoding efficiency, and then improves the decoding algorithm including minimum sum decoding, fixed-point quantization and resource sharing. Finally, the decoding of polarization code in FPGA is realized, and the test waveform is given, and the comprehensive resources of different coding block lengths are compared. The experimental results show that the maximum frequency of decoding is up to 145 MHz and the throughput is 36.4 Mbps.
【作者單位】： 四川大學電子信息學院;
【分類號】：TN791;TN911.22

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本文編號：2027759