本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 混合蛙跳算法��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年02期

【摘要】：根據(jù)傳統(tǒng)混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)收斂速度較慢、局部最優(yōu)的不足,提出了優(yōu)化混合蛙跳算法(Optimized Shuffled Frog Leaping Algorithm,OSFLA),并將其應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)節(jié)點(diǎn)三維定位。在三維定位中運(yùn)用極大似然法進(jìn)行粗略定位,對(duì)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理,設(shè)定搜索區(qū)域,再使用優(yōu)化蛙跳算法進(jìn)行迭代求精。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:優(yōu)化混合蛙跳算法(OSFLA)比混合蛙跳算法(SFLA)具有更高的收斂速度和定位精度,同時(shí)更加適合于錨節(jié)點(diǎn)數(shù)較少場(chǎng)合。且在三維定位中與常用的幾種算法相比OSFLA算法在定位精確度和穩(wěn)定性方面都具有一定的提高。
[Abstract]:According to the shortcomings of the traditional hybrid frog-leaping algorithm (SFLAs), which is slow in convergence and local optimum, an optimized hybrid leaping-algorithm is proposed and applied to the 3D localization of wireless sensor networks (WSNs) nodes. The maximum likelihood method is used to roughly locate the anchor nodes, the search area is set, and the optimization leapfrog algorithm is used for iterative refinement. The simulation results show that the optimized hybrid leapfrog algorithm (OSFLAs) has higher convergence speed and positioning accuracy than the hybrid leapfrog algorithm (OSFLAs), and it is also more suitable for the situation where the number of anchor nodes is less. Compared with other algorithms, the OSFLA algorithm can improve the accuracy and stability of 3D localization.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61163063)
【分類號(hào)】：TP18;TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：2025025