發(fā)布時(shí)間：2018-06-06 18:10

  本文選題：直方圖 + 對(duì)比度增強(qiáng)��； 參考：《中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：直方圖計(jì)算代價(jià)小,且具有圖像平移、旋轉(zhuǎn)、縮放不變性等優(yōu)點(diǎn),被廣泛用于SAR圖像處理中。本文在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜述了直方圖在SAR圖像對(duì)比度增強(qiáng)、雜波分布擬合、CFAR檢測(cè)、圖像分割等方面的典型應(yīng)用和算法,并通過(guò)一些實(shí)測(cè)SAR圖像對(duì)這些應(yīng)用和算法進(jìn)行了比較試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果一方面表明基于直方圖的各類方法是有效的、便捷的;另一方面表明,采用基于直方圖的方法僅適用于一些精度要求不十分嚴(yán)格,但是運(yùn)算速度要求較高的場(chǎng)合。
[Abstract]:Histogram is widely used in SAR image processing due to its low cost and the advantages of image translation, rotation and scaling invariance. On the basis of reading a lot of literatures, this paper summarizes the typical applications and algorithms of histogram in SAR image contrast enhancement, clutter distribution fitting and CFAR detection, image segmentation and so on. The applications and algorithms are compared and tested by some SAR images. The experimental results show that all kinds of methods based on histogram are effective and convenient, on the other hand, the method based on histogram is only suitable for some occasions where the precision requirement is not very strict, but the operation speed is high.
【作者單位】： 中國(guó)電子科學(xué)研究院;
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 陳博;王s，

本文編號(hào)：1987648