本文選題：小波降噪 + 閾值函數(shù)��； 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：有效濾除機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中的噪聲干擾成分能夠更明確地觀察振動(dòng)信號(hào)特征,因此在小波閾值降噪方法的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的新閾值函數(shù),該方法通過(guò)基于峭度值的閾值選取方法對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)經(jīng)小波變換后的小波系數(shù)進(jìn)行估計(jì),新閾值函數(shù)不僅符合振動(dòng)信號(hào)的分布特征,并且新閾值函數(shù)在閾值點(diǎn)處是連續(xù)的,克服了傳統(tǒng)閾值函數(shù)所具有的固有偏差,通過(guò)對(duì)仿真信號(hào)以及實(shí)測(cè)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的降噪處理研究,表明基于改進(jìn)的閾值函數(shù)的小波降噪方法很好地保護(hù)了振動(dòng)信號(hào)的有用信息,是一種有效的振動(dòng)信號(hào)降噪方法。
[Abstract]:The characteristics of vibration signals can be observed more clearly by effectively filtering noise interference components from mechanical vibration signals. Therefore, an improved threshold function is proposed based on wavelet threshold denoising method. In this method, the wavelet coefficients of mechanical vibration signal after wavelet transform are estimated by the threshold selection method based on kurtosis. The new threshold function not only accords with the distribution characteristics of vibration signal, but also is continuous at the threshold point. The inherent deviation of the traditional threshold function is overcome. By studying the noise reduction of the simulation signal and the measured mechanical vibration signal, it is shown that the wavelet denoising method based on the improved threshold function can protect the useful information of the vibration signal very well. It is an effective noise reduction method for vibration signal.
【作者單位】： 遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71472081)
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：1929496