本文選題：DD + 資源分配��； 參考：《計算機科學》2017年07期

【摘要】：為了減輕D2D用戶在通信過程中的相互干擾,提高整個蜂窩系統(tǒng)的吞吐量,根據(jù)D2D用戶數(shù)目、信道狀況和系統(tǒng)吞吐量的限制需求,分析干擾噪聲模型約束下多用戶發(fā)射功率的控制問題。通過引入玻爾茲曼常數(shù)等參數(shù)對干擾模型進行條件約束,最終得到基于效用下系統(tǒng)的平均發(fā)射功率和最大和速率,進而給出基于反向迭代組合算法的多用戶合作博弈功率控制分配方案。仿真結果表明,該算法滿足了多用戶共享蜂窩網(wǎng)絡頻譜資源下的功率分配需求,終端用戶發(fā)射功率經(jīng)過多次反向迭代后達到納什均衡,系統(tǒng)的吞吐量顯著提高,頻譜資源達到了較好的均衡收益。
[Abstract]:In order to reduce the interference of D2D users in the communication process and improve the throughput of the whole cellular system, according to the limited demand of the number of D2D users, the channel condition and the throughput of the system, The control problem of multi-user transmit power under interference noise model constraint is analyzed. By introducing Boltzmann constant and other parameters to the interference model, the average transmission power, maximum and rate of the system based on utility are obtained. Furthermore, a power control allocation scheme based on inverse iterative combination algorithm for multi-user cooperative game is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm meets the power allocation requirements of multi-user shared cellular network spectrum resources. The end user transmit power achieves Nash equilibrium after several backward iterations, and the throughput of the system is improved significantly. The spectrum resources reach a good equilibrium income.
【作者單位】： 安徽理工大學電氣與信息工程學院;安徽理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61170060) 安徽省學術和技術帶頭人學術科研活動(2015D046) 安徽省高等學校優(yōu)秀拔尖人才資助項目(gxbjZD2016044)資助
【分類號】：TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1929213