本文選題：合成孔徑雷達(dá) + 自聚焦　； 參考：《電訊技術(shù)》2017年05期

【摘要】：為解決合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中運(yùn)動(dòng)艦船目標(biāo)產(chǎn)生的散焦現(xiàn)象,結(jié)合對(duì)比度最大算法和分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)算法,提出了一種改進(jìn)的對(duì)比度分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(CFRFT)自聚焦算法。該算法利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換對(duì)已成像SAR圖像進(jìn)行時(shí)頻域分析,根據(jù)旋轉(zhuǎn)角分別利用參數(shù)模型和非參數(shù)模型對(duì)二階相位誤差和高階相位誤差進(jìn)行補(bǔ)償,和傳統(tǒng)的相位梯度(PGA)法相比,圖像分辨率和旁瓣比提升顯著,可以更有效地補(bǔ)償SAR中艦船運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的相位誤差。對(duì)不同艦船和尾跡SAR圖像實(shí)驗(yàn)表明,算法對(duì)二階以上的相位誤差具有較好的補(bǔ)償效果,誤差估計(jì)準(zhǔn)確性高,適用范圍廣,解決了SAR運(yùn)動(dòng)艦船的散焦問(wèn)題,提高了海洋艦船監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to solve the defocusing phenomenon of moving ship targets in synthetic Aperture Radar (SAR) images, an improved contrast fractional Fourier transform (CFRFT) self-focusing algorithm is proposed by combining the maximum contrast algorithm and the fractional Fourier transform (FRFT) algorithm. The algorithm uses fractional Fourier transform to analyze the SAR image in time-frequency domain, and compensates the second-order phase error and high-order phase error according to the rotation angle by using the parametric model and the non-parametric model, respectively. Compared with the traditional phase gradient method, the image resolution and sidelobe ratio are improved significantly, and the phase error caused by ship motion in SAR can be compensated more effectively. Experiments on SAR images of different warships and wakes show that the algorithm has good compensation effect for phase errors above the second order, and the accuracy of error estimation is high, and the range of application is wide. The defocusing problem of SAR moving ships is solved. The accuracy of ocean ship monitoring is improved.
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61179022)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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2 姜義成;張t，

本文編號(hào)：1927484